Live chat tidak memberi ruang untuk ragu-ragu. Pelanggan menunggu secara real-time sementara agen mencari dokumen yang tepat atau mengingat bagaimana rekan sebelumnya menjawab hal yang sama. Balasan lambat terasa lebih menyebalkan di chat dibanding di mana pun.
sonnet1 mingguIntercomOpenAIAlgolia
Claude
98ROI
72Scale
$5k94Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Live chat tidak memberi ruang untuk ragu-ragu. Pelanggan menunggu secara real-time sementara agen mencari dokumen yang tepat atau mengingat bagaimana rekan sebelumnya menjawab hal yang sama. Balasan lambat terasa lebih menyebalkan di chat dibanding di mana pun.
Copilot ini menyarankan balasan berikutnya langsung di dalam jendela chat, berdasarkan dokumentasi dan tiket sebelumnya, siap dikirim atau diedit dalam satu klik. Ia belajar dari editan yang dilakukan agen, sehingga sarannya makin mendekati gaya bahasa tim Anda seiring waktu. Agen menjawab lebih cepat tanpa harus copy-paste dari wiki di tab lain.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Cari dokumen, tiket sebelumnya, dan makro untuk jawaban yang paling mungkin.
pending
Sarankan balasan kepada agen di dalam jendela obrolan untuk dikirim satu klik atau disunting.
pending
Catat saran mana yang diterima, disunting, atau ditolak untuk menyempurnakan saran berikutnya.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
During a live chat, suggest the next agent reply grounded in retrieved context, and return it as editable draft text.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.