Kata-kata baik dari pelanggan lewat begitu saja di Slack dan sudah hilang saat standup berikutnya. Otomatisasi ini menangkapnya dan menyimpannya di tempat yang benar-benar bisa Anda manfaatkan.
sonnet2 hariSlackOpenAINotion APIn8n
Claude
69ROI
65Scale
$1.7k90Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Kata-kata baik dari pelanggan lewat begitu saja di Slack dan sudah hilang saat standup berikutnya. Otomatisasi ini menangkapnya dan menyimpannya di tempat yang benar-benar bisa Anda manfaatkan.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Mengklasifikasikan setiap pesan sebagai umpan balik positif, lalu mengekstrak nama pelanggan dan produk yang disebutkan.
pending
Memformat kutipan rapi beserta atribusi dan tanggal pengucapannya.
pending
Menambahkan data tersebut sebagai baris baru di tabel pujian Notion Anda untuk keperluan pemasaran dan moral tim.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Decide if the message is genuine praise; if yes, return JSON with quote, author, product, and date, else skip it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.