Aturan di Outlook itu kaku. Cocokkan pengirim dan kata kunci yang sudah Anda tentukan sebelumnya, jadi apa pun yang di luar dugaan lolos tanpa kategori dan kotak masuk pelan-pelan kembali berantakan.
sonnet3 hariOutlookMicrosoft GraphOpenAI
Claude
84ROI
78Scale
$3.1k95Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Aturan di Outlook itu kaku. Cocokkan pengirim dan kata kunci yang sudah Anda tentukan sebelumnya, jadi apa pun yang di luar dugaan lolos tanpa kategori dan kotak masuk pelan-pelan kembali berantakan.
Agen ini membaca setiap pesan yang masuk lewat Microsoft Graph dan menetapkan kategori yang tepat secara real time, berdasarkan makna email bukan kata kunci tetap. Email klien, thread internal, dan notifikasi vendor langsung tersortir begitu mendarat. Kategori yang Anda andalkan untuk fokus dan tindak lanjut tetap akurat tanpa perlu terus-menerus mengutak-atik aturan.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Baca pesan, tentukan topiknya, jenis pengirim, dan tindakan yang kemungkinan besar diperlukan.
pending
Cocokkan dengan kategori Outlook Anda dan pilih yang paling sesuai.
pending
Terapkan kategori secara real-time agar kotak surat tetap rapi seiring datangnya email.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Classify a new Outlook message into one of the user's existing categories and return it with a confidence score.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.