Rekan tim menanyakan hal yang sama di Slack sepanjang hari, dan jawabannya selalu terkubur di dokumen yang tak bisa ditemukan siapa pun. Ketik /ask diikuti pertanyaan Anda, dan perintah ini akan mencari di knowledge base Anda, lalu menjawab langsung di channel.
sonnet3 hariSlack APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
87ROI
73Scale
$4.6k96Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Rekan tim menanyakan hal yang sama di Slack sepanjang hari, dan jawabannya selalu terkubur di dokumen yang tak bisa ditemukan siapa pun. Ketik /ask diikuti pertanyaan Anda, dan perintah ini akan mencari di knowledge base Anda, lalu menjawab langsung di channel.
Setiap balasan menautkan kembali ke dokumen sumber, sehingga orang bisa menggali lebih dalam atau mengoreksi info yang sudah usang. Jawabannya muncul inline di tempat semua orang bisa melihatnya, yang diam-diam mengurangi pertanyaan berulang seiring waktu.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Embed query dan ambil cuplikan paling relevan dari basis pengetahuan terindeks Anda.
pending
Hasilkan jawaban yang berlandaskan cuplikan tersebut dengan link ke dokumen sumber.
pending
Balas langsung di channel agar yang bertanya dan tim lain bisa melihat jawabannya.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.