Analis harus menunggu tim data untuk query yang sebenarnya bisa mereka jelaskan dalam satu kalimat. Copilot ini membaca schema Anda yang sebenarnya dan mengubah pertanyaan menjadi SQL yang langsung jalan di percobaan pertama.
sonnet4 hariPostgresOpenAIdbtMetabase
Claude
74ROI
88Scale
$2.4k92Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Analis harus menunggu tim data untuk query yang sebenarnya bisa mereka jelaskan dalam satu kalimat. Copilot ini membaca schema Anda yang sebenarnya dan mengubah pertanyaan menjadi SQL yang langsung jalan di percobaan pertama.
Ia terhubung ke warehouse Anda, menulis statement berdasarkan nama tabel dan kolom yang nyata, lalu memeriksa EXPLAIN plan sebelum mengembalikan hasilnya. Anda mendapat query yang bisa langsung di-paste ke editor, plus penjelasan singkat tentang apa yang dikembalikan dan tabel mana saja yang diakses.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Terjemahkan pertanyaan analis dalam bahasa Inggris sederhana menjadi satu pernyataan SQL, yang dibatasi pada tabel yang benar-benar dibutuhkan.
pending
Jalankan EXPLAIN pada query draf dan tolak rencana apa pun yang memicu pemindaian tabel penuh atau join kartesius.
pending
Kembalikan query akhir beserta ringkasan satu baris tentang apa yang dihitung dan tabel mana yang dibaca.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the schema and a natural-language question, return one validated SQL query and a one-sentence description of its result set.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.