Semua tiket masuk ke satu antrean dan seseorang mengurutkannya secara manual, menebak tingkat urgensi, dan tidak menyadari bahwa pelanggan yang kecewa minggu lalu sudah kembali. Prioritas ditentukan oleh siapa yang paling berisik, bukan siapa yang benar-benar berisiko.
sonnet4 hariZendeskOpenAISlack
Claude
79ROI
90Scale
$3k94Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Semua tiket masuk ke satu antrean dan seseorang mengurutkannya secara manual, menebak tingkat urgensi, dan tidak menyadari bahwa pelanggan yang kecewa minggu lalu sudah kembali. Prioritas ditentukan oleh siapa yang paling berisik, bukan siapa yang benar-benar berisiko.
Agen ini membaca setiap tiket, menimbang niat dan urgensi terhadap riwayat CSAT akun tersebut, lalu mengarahkannya ke antrean yang tepat dengan prioritas yang sesuai. Pelanggan berisiko otomatis didahulukan. Tim bekerja dari antrean yang sudah diurutkan berdasarkan yang paling penting, bukan berdasarkan urutan masuk.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Menandai niat, urgensi, dan area produk, serta memeriksa CSAT masa lalu untuk akun ini.
pending
Rutekan tiket ke antrian yang tepat dan atur prioritas, eskalasi pelanggan yang marah atau berisiko.
pending
Terapkan tag di Zendesk dan beri tahu tim yang ditugaskan saat prioritas tinggi.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For a ticket, return intent, urgency, target queue, and priority, raising priority when the account has low recent CSAT.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.