Membiarkan AI menjawab di WhatsApp memang praktis—sampai ia mengatakan sesuatu yang melenceng dari brand atau berisiko di depan pelanggan. Asisten ini memagari setiap balasan dengan pengaman yang memblokir topik terlarang, membatasi penyalahgunaan, dan menangkap pola penipuan.
sonnet5 hariWhatsApp Business APIClaudeSupabaseTwilio
Claude
74ROI
82Scale
$2.8k93Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Membiarkan AI menjawab di WhatsApp memang praktis—sampai ia mengatakan sesuatu yang melenceng dari brand atau berisiko di depan pelanggan. Asisten ini memagari setiap balasan dengan pengaman yang memblokir topik terlarang, membatasi penyalahgunaan, dan menangkap pola penipuan.
Ia menjawab dalam cakupan yang sudah ditentukan, dengan gaya bahasa Anda, dan mengoper ke manusia begitu sebuah permintaan melewati batas. Anda mendapat balasan cepat dan tetap on-message di kanal favorit pelanggan, tanpa menyodorkan bot yang dibiarkan tanpa penjagaan.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Memeriksa batas aman untuk topik terlarang, batasan frekuensi, dan pola penipuan yang diketahui.
pending
Menyusun balasan dalam ruang lingkup yang diizinkan sesuai nada merek Anda.
pending
Mengirimkan balasan dan mengalihkan ke manusia jika permintaan melampaui batas aman.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Reply to the WhatsApp message within the allowed topics; if it breaks a guardrail, reply HANDOFF only.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.