Pelanggan bertanya ke support lewat WhatsApp dan mengharapkan jawaban instan, tapi bot generik justru mengarang sendiri. Agen ini mendasarkan setiap balasan pada dokumen support Anda yang sebenarnya, sehingga ia menjawab dari kebijakan Anda—bukan menebak.
sonnet5 hariWhatsApp Business APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
79ROI
76Scale
$5.1k96Saved
ROI for
README.md
Mengapa subagent ini
Pelanggan bertanya ke support lewat WhatsApp dan mengharapkan jawaban instan, tapi bot generik justru mengarang sendiri. Agen ini mendasarkan setiap balasan pada dokumen support Anda yang sebenarnya, sehingga ia menjawab dari kebijakan Anda—bukan menebak.
Setiap jawaban menyertakan artikel sumbernya, dan ketika tidak ada yang cocok, ia mengarahkan pelanggan ke manusia. Pertanyaan umum terjawab akurat dalam hitungan menit, dan agen Anda hanya menangani kasus yang tidak tercakup di dokumen.
Cara kerjanya
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Menerima pertanyaan WhatsApp dari pelanggan dan mengambil bagian teks yang paling relevan.
pending
Menjawab hanya berdasarkan kutipan tersebut serta mencantumkan sumber kebijakannya.
pending
Mengalihkan ke agen manusia ketika basis pengetahuan tidak memiliki jawaban yang tepat.
pending
Contoh output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the customer using only the retrieved support docs; if no passage covers it, reply with an escalation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.