End-of-turn detection in production
Five 2026 stacks compared on the same recorded audio set. How do LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, and a VAD-only baseline handle slow speakers, backchannels, and noise?
Makalah metodologi, benchmark orisinal, analisis komparatif, dan laporan lapangan — semuanya sedang dalam tahap produksi. Setiap studi yang dipublikasikan menyertakan dataset, skrip, dan metodologi pra-registrasi. Tanpa PDF berbayar, tanpa deck penjualan berkedok whitepaper.
Setiap studi melewati 6 tahap dalam pipeline. Kartu akan diperbarui seiring kemajuan studi.
Five 2026 stacks compared on the same recorded audio set. How do LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, and a VAD-only baseline handle slow speakers, backchannels, and noise?
P50 / P90 / P99 end-to-end "user stops speaking to first audio byte arrives" latency across four stacks, controlled for region, cold start, and prompt budget.
Where Spanish-English voice agents drop the turn. Four leading bilingual STT stacks scored on a 100-utterance gold-labelled set with controlled code-switch points.
01
Kami menyebut pihak yang kalah.
Jika kalkulator kami menang telak 3× atas X dan seri dengan Y, kami mengatakannya secara eksplisit.
02
Kami mempublikasikan data mentah.
Repo berisi data mentah, skrip, dan satu baris perintah untuk mereproduksi setiap angka.
03
Kami mengungkap konflik kepentingan.
Jika kami menjual kembali atau bermitra dengan alat yang kami benchmark, kami sampaikan di awal.
04
Keterbatasan dijelaskan secara jujur.
Tanpa klise "perlu penelitian lebih lanjut". Penjelasan spesifik mengenai apa yang tidak dapat disimpulkan dari makalah ini.
Referensi satu halaman yang padat untuk niche yang kami teliti. Blok topik bernomor, formula yang relevan, dan mode kegagalan yang muncul di produksi.
Ten dense topic blocks covering the production voice-agent stack in 2026: pipeline shape, end-of-turn detection, backchannel handling, latency budgets, streaming TTS, code-switching, mid-turn tool calls, audio + token cost models, failover, and the eval harness that catches regressions before customers do.
Ten compact blocks on the production RAG stack: embeddings, chunking, hybrid retrieval, reranking, citation grounding, caching, index sizing math, per-query cost, the eval harness, and the failure modes that show up after launch.
Ten dense blocks on the 2026 browser-automation fingerprint surface: detection vectors, canvas + WebGL signals, audio fingerprint, TLS JA3/JA4, behavioural signals, the stealth library stack, residential proxy economics, the CAPTCHA solver pipeline, total cost per successful session, and the eval harness used to track block rates over time.
Usulkan topik riset. Jika sesuai domain kami dan datanya tersedia, kami akan menjalankannya dan mempublikasikannya — nama pengusul dicantumkan di bagian ucapan terima kasih.
Sarankan topik makalah