Claude Code、Cursor、Codex向けベストMCPサーバー15選（2026年）：私たちが実際にインストールしているもの
新しいノートPCを手に入れたら、何よりも先に3つのMCPサーバーをインストールします。GitHub MCP、Context7、そしてPlaywrightです。これだけです。残りは、実際のワークフローが必要になったときに追加します。そして、ほとんどの一覧が教えてくれないことがあります。Anthropicは2025年に、当初20あったリファレンスサーバーのうち13をそっとアーカイブしました。つまり、出回っている「公式MCPサーバー」チュートリアルの半分は、すでにメンテナンスされていないコードを指しているのです。私たちは毎日MCPサーバーを使っています。販売はしていません。これは、チームメンバーに渡したいと思う一覧です。
Claude Codeをメインのエディタとして使っていますか？その後、Claude Codeネイティブなセットアップガイドを公開しました：Claude Code向けベストMCPサーバー11選（2026年）
重要なポイント
- 3サーバーのスターターパック：GitHub MCP + Context7 + Playwright。毎回、これらを最初にインストールします。
- Anthropicは2025年に20のリファレンスMCPサーバーのうち13をアーカイブしました。現在アクティブなのは7つのみです。
- MCPは無料ではありません：接続された各サーバーは、スキーマ注入だけで2,000〜5,000トークンを消費します。
- Linux FoundationのAAIFがMCPを管理するようになりました（2025年12月）。理事会にはAnthropic、OpenAI、Google、Microsoftが名を連ねています。
MCPサーバーとは（30秒で解説）？
MCPサーバーとは、サービス（GitHub、ファイルシステム、Figma）をModel Context Protocol経由であらゆるLLMクライアント（Claude Code、Cursor、Codex）に公開するツールアダプターです。AIツールのUSB-Cのようなものだと考えてください。1つのプラグで、多くのデバイスに接続できます。アダプターを一度作れば、すべての準拠ホストがそれを使えます。
MCP以前は、N×Mの問題がありました。すべてのAIホストが、すべてのツールとカスタム統合を必要としていたのです。MCPはそれをN+Mに圧縮します。同じGitHub MCPサーバーが、何も書き換えることなくClaude Code、Cursor、Codex CLI、Windsurf、Clineで動作します。
実用上、重要なのは2つのトランスポートです。stdioはローカル向けのものです。サーバーはホストのサブプロセスとして動作し、stdin/stdoutで通信し、認証がなく、最速です。Streamable HTTPはリモート向けのものです。URL上で動作し、スコープ付きアクセスにOAuth 2.1を使い、30〜200msのレイテンシを追加します。より深いプロトコルの内訳を知りたい方は、MCPプロトコルの完全ガイドでトランスポート、認証、ツールスキーマを詳しく解説しています。公式仕様はmodelcontextprotocol.ioにあります。
最初にインストールすべき3つのMCPサーバーは？
最初にGitHub MCP、Context7、Playwrightをインストールしてください。GitHub MCPは「あのPRを探して、あのファイルを読んで、あのイシューを開いて」を一度の指示にまとめます。Context7はバージョン固定のドキュメントをプロンプトに取り込み、モデルがパッケージのAPIをハルシネーションするのを防ぎます。PlaywrightはQAやスクレイピングのための実際のブラウザ操作を担います。この3つがあれば、コード、ドキュメント、Webをカバーできます。AIエージェントに触らせたいことの約80%です。
新しいノートPCでは、作業を始める前にインストールするのはこの構成だけです。以下はすべて条件付きです。この3つは違います。
1. GitHub MCP（ベンダー管理、公式）
あらゆる開発者にとって、最もコンテキストスイッチを減らせるMCPサーバーです。GitHub MCPを使うと、エージェントがコードを読み、組織横断で検索し、PRを管理し、イシューにコメントし、新しいイシューを開けます。すべて、あなたが書いているのと同じチャットの中で完結します。
**使うべきとき：**コードを出すときならいつでも。ソロのプロジェクトでも、「先週火曜日にこのファイルを何を変えたっけ？」がタブ切り替えではなく一行で済みます。
**実際の落とし穴：**エージェントに積極的にマージしてほしいのでなければ、Personal Access Tokenのスコープはrepoの読み取り専用にしてください。誰も頼んでいないのにエージェントが親切にPRを開くのを見てきました。インストールドキュメントと公式ソースはgithub.com/github/github-mcp-serverにあります。注意：これは新しいベンダー管理のサーバーです。古いAnthropicのリファレンスGitHubサーバーはアーカイブされました。そちらはインストールしないでください。
2. Context7 MCP（コミュニティ、Upstash管理）
パッケージAPIのハルシネーションを止めるために、最も使用頻度の高いサーバーです。Context7は、あらゆるライブラリのバージョン固定の実在ドキュメントをオンデマンドで取得し、プロンプトに注入します。つまり、モデルが存在しないNext.js 15のAPIを自信満々にでっち上げそうになったとき、「Context7で実際のドキュメントを取得して」と言えば、モデルは現実に基づいた回答をします。
**使うべきとき：**すべてのコーディングセッション。特にNext.js、React、Tailwind、その他フレームワークのバージョンに敏感なもので、モデルの学習データが現実より数ヶ月遅れている場合に有効です。
**実際の落とし穴：**Context7の品質はインデックスの品質に依存します。ニッチなライブラリはまだ登録されていない場合があり、その場合はFetch経由で実際のドキュメントURLにフォールバックします。ドキュメントはcontext7.com。より広いカテゴリを知りたい方は、ベストなコンテキストエンジニアリングツールのまとめが、ドキュメントに基づくパターンの詳細を解説しています。
3. Playwright MCP（Microsoft、公式）
Playwrightのスクリプトを書かずに、あらゆるAIクライアントでブラウザ操作ができます。Playwright MCPを使うと、エージェントが実際のChromiumインスタンスでナビゲート、クリック、フォーム入力、スクリーンショット、JavaScript実行を行えます。
**使うべきとき：**AI駆動のQA、JavaScriptレンダリングが必要なWebスクレイピング、ビジュアルリグレッションチェック、フォームテスト、「これにログインしてダッシュボードのデータを取得して」というワークフロー。
**実際の落とし穴：**各操作に約500msかかり、スクリーンショットは大きいので、トークン予算を組んでください。30ステップのブラウザフローは、スクリーンショットデータだけで2万トークンを消費することがあります。ドキュメントはplaywright.dev/docs/mcp。
Aティア：次に追加すべき高頻度利用の6サーバー
スターターパックの後は、ワークフローの必要に応じてサーバーを追加します。デザインからコードへの変換にはFigma Dev Mode、ローカルファイル操作にはFilesystem、WebリサーチにはBrave Search、サイトからデータへの抽出にはFirecrawl、データベース作業にはSupabase、実際のエラーのデバッグにはSentryです。それぞれ、仕事があるときにその枠を勝ち取ります。初日に6つすべてをインストールしないでください。
4. Figma Dev Mode MCP（Figma、公式）
ライブなデザインコンテキスト（階層、オートレイアウト、バリアント、デザイントークン）がプロンプトに直接供給されます。Figma Dev Mode MCPは、「カードコンポーネントを作って」が間隔を推測するだけの状態と、「このカードコンポーネントを作って」に実際のトークンとレイアウトルールが付いている状態の違いです。
**使うべきとき：**実際のFigmaファイルがあるフロントエンド作業。**落とし穴：**有料のFigma Devシートが必要です。ドキュメントはfigma.com。
5. Filesystem MCP（Anthropicリファレンス、現在もアクティブ）
設定可能なアクセス制御付きのローカルファイル読み書き。Filesystem MCPは、現在もアクティブな7つのAnthropicリファレンスサーバーの1つです。マシン全体を渡さずに、特定のサンドボックスディレクトリ内のファイルをエージェントに操作させたいときに、正しい答えです。
**使うべきとき：**スキャフォールディング、一括リファクタリング、コンテンツ移行。**落とし穴：**ほとんどのコーディングワークフローでは、ホスト（Claude Code、Cursor）がすでにファイルシステムアクセスを持っているため、これを上乗せでインストールするのは冗長です。ソースはgithub.com/modelcontextprotocol/servers。
6. Brave Search MCP（Brave、ベンダー）
Braveの独立したインデックスを通じたライブWeb検索。Brave Search MCPは「エージェントにWebを与える」最も一般的な選択肢です。APIが安価で、検索結果がGoogle型ではないからです。
**使うべきとき：**リサーチ、ファクトチェック、「Xの現在の価格は？」。**落とし穴：**ニッチなクエリでは結果の質にばらつきがあるので、見つけたものを実際に読む必要があるときはFetchやFirecrawlと組み合わせてください。ドキュメントはbrave.com/search/api/mcp。
7. Firecrawl MCP（Firecrawl、ベンダー）
あらゆるWebサイトを、LLMが使えるクリーンなデータに変換します。Firecrawlは、JavaScriptレンダリング、ページネーション付きクロール、構造化抽出を一度の呼び出しで処理します。
正直な開示：Firecrawlはベンダーです。MCPサーバーと有料製品を作っています。彼らのサーバーは本当に優秀です。ここではバイアスではなく実力でランキングしています。11万以上のGitHubスターも助けになっています。
**使うべきとき：**コンテンツサイトのスクレイピング、競合リサーチ、ドキュメントインデックスの構築。**落とし穴：**無料枠を超えると、ホスティング層は実際にお金がかかります。ドキュメントはfirecrawl.dev。
8. Supabase MCP（Supabase、公式）
Postgresへのクエリ、マイグレーション実行、認証とストレージの管理、すべてチャットから。Supabase MCPは「会話としてのインフラ」が実際に機能する、最もクリーンな例です。
**使うべきとき：**Supabaseがバックエンドのあらゆるプロジェクト。**落とし穴：**探索用にはエージェントに読み取り専用のロールを与えてください。マイグレーション機能は強力で、容赦がありません。ドキュメントはsupabase.com/docs/guides/getting-started/mcp。
9. Sentry MCP（Sentry、ベンダー）
エラーの取得、スタックトレースのデバッグ、イシューの管理。Sentry MCPは、AIアシスタントと本番インシデントをトリアージする最速の方法です。エラーIDを貼り付ければ、トレースと推奨される修正が得られます。
**使うべきとき：**実際のアプリでの実際のエラーのデバッグ。**落とし穴：**トークンのスコープを単一プロジェクトに絞ってください。組織内のすべてのプロジェクトのエラーをエージェントに読ませたくはないでしょう。ドキュメントはSentry MCPのページにあります。
Bティア：ワークフロー特化の6サーバー（必要に応じてインストール）
Bティアのサーバーは、特定のワークフローでのみトークン予算に見合います。プロダクト・PM作業にはLinear、ドキュメントとナレッジベースにはNotion、決済エージェントにはStripe、会話としてのインフラにはCloudflare、クラスタ運用にはKubernetes、構造化推論にはSequential Thinkingです。実際にその作業をしていない限り、インストールしないでください。
10. Linear MCP（Linear、公式）
イシュー、スプリント、プロジェクト。LinearのコンテキストをClaude CodeやCursorに取り込み、「このスプリントの残りは？」を一度の指示にします。すでにLinearで暮らしているエンジニアリングチームに最適。ドキュメントはlinear.app/docs/mcp。
11. Notion MCP（Notion、公式）
Notionドキュメントの読み書き、データベースのクエリ、ページの更新。ランブックがNotionにあるチームに最適。落とし穴：NotionのAPIにはレート制限があり、一括操作が詰まることがあります。
12. Stripe MCP（Stripe、公式）
顧客、サブスクリプション、請求書データの読み取り。サポートワークフローや収益側のエージェントに最適。読み取り専用スコープの制限付きキーを使ってください。意図しない返金をエージェントに発行させないように。
13. Cloudflare MCP（Cloudflare、公式）
Workersのデプロイ、R2ストレージ、KVの読み取り。「会話するインフラ」ワークフローに最適。落とし穴：Workersデプロイのタイプミスでルートが落ちることがあるので、適用前にレビューしてください。
14. Kubernetes MCP（コミュニティ、複数の実装）
チャットからのkubectl風操作。競合する複数の実装があります。アクティブにメンテナンスされ、デフォルトで読み取り専用モードのものを選んでください。初日から本番クラスタへの書き込みアクセスをエージェントに与えないでください。絶対に。
15. Sequential Thinking MCP（Anthropicリファレンス、現在もアクティブ）
モデルに明示的なステップで計画させる、構造化された思考の連鎖を助けるツール。現在もアクティブな7つのAnthropicリファレンスサーバーの1つです。モデルが性急に結論を出しがちな、難しい推論問題に有効です。
アーカイブされたAnthropicのリファレンスサーバー
Anthropicは2025年に、当初20あったリファレンスサーバーのうち13をgithub.com/modelcontextprotocol/servers-archivedに移しました。GitHub、Slack、Postgres、Google Drive、Brave Search、Sentry、SQLite、Puppeteer、EverArt、AWS-KB、Redis、Google Maps、GitLabは、現在ベンダー管理になっています。Anthropicがアクティブにメンテナンスするリファレンスサーバーは7つのみです。
アクティブな7つ：Everything、Fetch、Filesystem、Git、Memory、Sequential Thinking、Time。アーカイブされた13は上記の通りです。もし古い2024年のブログ記事がAnthropicのGitHubやSlack MCPサーバーのインストールを勧めていたら、止まってください。それらのリファレンスはアーカイブされました。
「もし古い2024年のブログ記事がAnthropicのGitHubやSlack MCPサーバーのインストールを勧めていたら、止まってください。それらのリファレンスはアーカイブされました。」
なぜこうなったのでしょうか？2025年12月、Linux FoundationのAgentic AI Foundation（AAIF）がMCPのガバナンスを引き継ぎ、理事会にはAnthropic、OpenAI、Google、Microsoft、AWS、Cloudflare、Bloombergが入りました。ベンダー管理のアダプターは、Anthropicがすべての統合を単独で抱え込むよりも健全です。SlackのことはAnthropicよりSlack自身がよく知っています。アーカイブは死ではありません。引き継ぎです。代替サーバー（ベンダー管理のGitHub MCP、Slack独自のMCPなど）がインストールすべきものです。
MCPサーバーは実際にどれだけのトークンを消費するのか？
接続された各MCPサーバーは、セッション開始時に2,000〜5,000トークンのツールスキーマを注入します。3つのサーバーで、プロンプトを書く前に6,000〜15,000トークンが消費されることになります。Scalekitの公開ベンチマークでは、単一のGitHubクエリが**gh CLI経由では1,365トークンに対し、MCP経由では44,026トークン**を消費し、32倍のマークアップでした。MCPは便利です。しかし無料ではありません。
実際のClaude Codeセッションでこれを測定し、数字は一致しました。スキーマ注入は会話の長さとともに複利的に増えます。毎ターン、モデルがツール定義を読み直すからです。
| サーバー | スキーマトークン（推定） | 直接の代替手段 | おおよその比率 |
|---|---|---|---|
| GitHub MCP | 約4,000 | gh CLI | 7〜32倍のトークン |
| Filesystem MCP | 約1,800 | Bash / 組み込みfs | 3〜8倍 |
| Brave Search MCP | 約1,500 | curl API呼び出し | 4〜10倍 |
| Playwright MCP | 約3,500 | Playwrightスクリプト | 5〜15倍 |
| Context7 MCP | 約2,200 | npm view <pkg> readme | 2〜6倍 |
MCPの経験則：13ではなく3つのサーバーをインストールする。1つ1つが、あなたが送るすべてのプロンプトへの税金です。
では、いつその税金を払うのでしょうか？利便性がコストを本当に上回るときです。同じツールを1つの設定でClaude Code、Cursor、Codex横断で動かす必要があるとき、ワークフローが探索的でどのコマンドを実行するか分からないとき、人間がループにいてシェルの筋肉記憶がボトルネックのときです。それ以外は、CLIを使ってください。
MCPサーバーは安全か？セキュリティの現状
MCPサーバーは幅広い権限を持つツールアダプターです。見知らぬ人のGitHubからCLIをインストールするようなものとして扱ってください。OX Securityは2026年4月、1.5億ダウンロード超のMCPサーバーのRCEを公開しました。研究者たちは2026年1月と2月だけで、人気MCPサーバーに対して30件以上のCVEを届け出ています。体系的なスキャンでは、人気サーバーの約66%にセキュリティ上の所見が見つかりました。バージョンを固定し、OAuthトークンを最小限にスコープし、ランダムなGitHubフォークよりベンダー管理を優先してください。
私たちが使っているおおよその安全ティア：
- **検証済み / ベンダー管理：**GitHub、Microsoft Playwright、Figma、Supabase、Stripe、Cloudflare、Linear、Notion、Sentry。箱に名前がある企業が支えています。リスクは最低ですが、それでもトークンはスコープしてください。
- **アクティブなコミュニティ（インストール前に監査）：**Context7、Firecrawl、Brave Search。評判の良いメンテナー、実在のレビュー履歴。既知の安定バージョンに固定してください。
- **その他すべて：**信頼されていないと想定してください。ソースを読んでください。可能ならコンテナで実行してください。大切なものへの書き込みアクセスを与えないでください。
Streamable HTTPサーバーではOAuth 2.1のスコープが味方です。repoではなくrepo:readを、組織ではなく単一プロジェクトを要求してください。stdioサーバーでは、ルールはよりシンプルです。未知のバイナリを実行しないでください。インストール手順が「このスクリプトをcurlでbashにパイプして」なら、それはサーバーではありません。サプライチェーンインシデントの待機状態です。MCPプロトコルの完全ガイドにはより深いOAuthのセクションがあります。他人のをインストールするより自分でMCPサーバーを作りたい方は、ステップバイステップのMCPサーバーチュートリアルがPythonとTypeScriptで全体を解説しています。
ホスト対応マトリクス：どのサーバーがClaude Code、Cursor、Codexで動くか？
最も普遍的に対応されている5つのサーバー（すべての主要ホストで動作）は、GitHub MCP、Context7、Playwright、Filesystem、Brave Searchです。それ以外では、対応はまばらになります。公式ベンダーサーバーはClaude Codeを最初にターゲットにし、次にCursorとVS Codeを追加し、CodexとWindsurfは後から追いつく傾向があります。以下のマトリクスは2026年5月時点で最新です。
| サーバー | Claude Code | Cursor | Codex CLI | Windsurf | Cline | VS Code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GitHub MCP | yes | yes | yes | yes | yes | yes |
| Context7 | yes | yes | yes | yes | yes | yes |
| Playwright | yes | yes | yes | yes | yes | yes |
| Figma Dev Mode | yes | yes | partial | partial | partial | yes |
| Filesystem | yes | yes | yes | yes | yes | yes |
| Brave Search | yes | yes | yes | yes | yes | yes |
| Firecrawl | yes | yes | yes | partial | yes | yes |
| Supabase | yes | yes | yes | partial | partial | partial |
| Sentry | yes | yes | partial | partial | partial | yes |
| Linear | yes | yes | partial | partial | partial | yes |
| Notion | yes | yes | partial | partial | partial | partial |
| Stripe | yes | yes | partial | partial | partial | partial |
| Cloudflare | yes | yes | partial | partial | partial | partial |
| Kubernetes | yes | yes | yes | partial | partial | partial |
| Sequential Thinking | yes | yes | yes | yes | yes | yes |
「partial」は通常、動作するものの、1コマンドではなく設定ファイルを手動編集する必要があることを意味します。エディタ間で迷っているCursorユーザーはWindsurf vs Cursorの比較を確認してください。ホストの選択が、どのMCPインストールパスに乗るかに影響します。
MCPサーバーのインストール方法（ホスト別、30秒で）
各ホストには独自の設定パスとコマンドスタイルがあります。Claude Codeはclaude mcp addを使います。Cursorは.cursor/mcp.jsonを読みます。Codex CLIは~/.codex/config.tomlのTOMLファイルを読みます。WindsurfとClineはどちらもホストの設定ディレクトリにあるJSON設定ファイルを使います。形は似ていますが、場所は異なります。
Claude Code：
claude mcp add github -- npx -y @modelcontextprotocol/server-githubCursor（.cursor/mcp.json）：
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_..." }
}
}
}Codex CLI（~/.codex/config.toml）：
[mcp_servers.github]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env = { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN = "ghp_..." }**Cline / Windsurf：**どちらもホストの設定ディレクトリにJSONを使います。正確なパスは各ホストのドキュメントを参照してください。スキーマは上記のCursorの例を反映しています。
スクリーンショット付きの詳細なインストールを見たい方は、Higgsfield MCPウォークスルーがClaude Codeのインストールパス全体を最初から最後まで示しています。サーバーを設定したら、リポジトリのCLAUDE.mdに記録してチームメイトが自動的に取得できるようにしてください。CLAUDE.mdベストプラクティスガイドがそのパターンをカバーしています。
MCP vs CLI vs Skill vs Function-Calling：いつ何を使うか
レイテンシとトークンが重要でシェルアウトできるならCLIを使ってください。同じツールを1つの設定でClaude Code、Cursor、Codex横断で使いたいならMCPサーバーを使ってください。ワークフローがツール型ではなくプロンプト型ならClaude Skillを使ってください。自分でエージェントを構築し、直接API制御が必要ならfunction-callingを使ってください。正しい形を選んでください。間違えるとトークン、レイテンシ、あるいはその両方を失います。
| アプローチ | 最適 | 最悪 | トークンコスト |
|---|---|---|---|
| CLI | パワーユーザー、スクリプト化された運用、スケール | ホスト横断の移植性 | 最低 |
| MCPサーバー | ホスト横断で使うツール、探索的作業 | 高頻度の繰り返し運用 | 最高 |
| Claude Skill | プロンプト型ワークフロー、テンプレート | ライブデータ、ツール呼び出し | 中 |
| Function-calling | 自前のエージェント、直接API | ホスト横断の移植性 | 低〜中 |
より深い境界については、Claude SkillsチュートリアルがSkillがMCPサーバーに勝る場面を解説し、Claude CodeフックガイドがHooks vs MCPの問いをカバーしています（Hooksはライフサイクルイベントで発火し、MCPサーバーはツール呼び出しで召喚されます。まったく別の形です）。
TechsyでのMCPの使い方（そしてそっと外したもの）
私たちの実際の.mcp.jsonは15ではなく5つのサーバーで動いています。このブログを動かすCMSでのコンテンツ運用にSanity MCP、ステルスWebスクレイピングにScraplingServer、チャットから操作できるブラウザ自動化にPlaywright、トラフィックデータにanalytics-mcp（PyPI経由のGoogle公式GA4サーバー）、ヒーローアセット制作時の画像・動画生成にHiggsfield MCPです。これが構成のすべてです。
何を外したか？2024年、私たちはいくつかのAnthropicリファレンスサーバー（当初のGitHub、Slack、Postgres）を試しましたが、ほとんどが私たちの下からアーカイブされました。また、月に1〜2回しか使わない1〜2のツールのために6,000トークン超のスキーマを注入する、トークン消費の大きいコミュニティサーバーもいくつか外しました。計算が合いませんでした。**私たちの実際のMCP構成は15ではなく5つのサーバーです。これより重くなるなら、むしろCLIを使います。**これらのインストールの1つを最初から最後まで見たい方は、Higgsfield MCPウォークスルーが実例です。
よくある質問
MCPサーバーとは何ですか？ MCPサーバーとは、Model Context Protocol経由でサービスをAIクライアントに公開するツールアダプターです。AIツールのUSB-Cのようなものだと考えてください。1つのプラグで、多くのデバイスに接続できます。Claude Code、Cursor、CodexはすべてMCPを話すので、同じGitHubやPlaywrightサーバーが、統合を書き換えることなくすべてのホスト横断で動作します。
2026年にMCPサーバーはいくつありますか？ 2026年5月時点で、コミュニティのディレクトリは5,000以上のサーバーを掲載していますが、実用的な範囲はもっと小さいです。Anthropicは7つのリファレンスサーバーをアクティブにメンテナンスしています。ベンダー管理の「ティア1」サーバーは約50存在します（GitHub、Figma、Stripe、Supabase、Linearなど）。残りは品質とメンテナンスのばらつきが大きいコミュニティプロジェクトです。
Anthropicのリファレンスサーバーで今もメンテナンスされているものはありますか？ はい、7つです：Everything、Fetch、Filesystem、Git、Memory、Sequential Thinking、Time。残りの13（GitHub、GitLab、Slack、Google Drive、Postgres、Sentry、SQLite、Puppeteer、EverArt、AWS-KB、Redis、Google Maps、Brave Search）はアーカイブされ、ベンダー管理版に置き換わりました。新しい方をインストールしてください。アーカイブされたリポジトリを指す古いチュートリアルは無視してください。
MCPサーバーは無料ですか？
ほとんどは無料のオープンソースソフトウェアです。しかしトークンで支払います。接続された各サーバーは、セッション開始時に2,000〜5,000トークンのツールスキーマを注入し、Scalekitのベンチマークでは単一のGitHubクエリがgh CLI経由よりMCP経由で32倍のトークンを消費しました。ソフトウェアは無料ですが、推論の請求書は無料ではありません。
MCPサーバーは安全ですか？ 見知らぬ人からのCLIのように扱ってください。OX Securityは2026年4月、1.5億ダウンロード超のMCPサーバーのRCEを公開し、セキュリティ研究者たちは2026年初頭に人気サーバーに対して30件以上のCVEを届け出ました。バージョンを固定し、OAuthトークンを必要最小限にスコープし、ベンダー管理サーバーを優先し、それ以外はインストール前に監査してください。
stdioとStreamable HTTPトランスポートの違いは何ですか？ stdioはサーバーをローカルのサブプロセスとして実行し、stdin/stdoutで通信し、認証がなく、最速です。Streamable HTTPはサーバーをURL上で実行し、スコープ付きアクセスにOAuth 2.1を使い、呼び出しごとに30〜200msのレイテンシを追加します。ローカル開発にはstdioを、リモートや共有デプロイにはStreamable HTTPを使ってください。
最初にどのMCPサーバーをインストールすべきですか？ GitHub MCP、Context7、Playwrightから始めてください。この3つはコード、ドキュメント、Webをカバーし、AIエージェントに触らせたいことの約80%です。その他すべては特定のワークフロー次第です。初日に長い一覧をインストールしないでください。使わないスキーマにトークンを燃やすことになります。
MCPサーバーはClaude Codeだけでなく、CursorやCodexでも動きますか？
はい。MCPはプロトコルです。準拠するホストならどれでもサーバーを使えます。インストールパスは異なります。Claude Codeはclaude mcp addを使い、Cursorは.cursor/mcp.jsonを読み、Codex CLIは~/.codex/config.tomlを読みます。Windsurf、Cline、VS Codeにはそれぞれ独自の設定場所があります。サーバー自体は同じバイナリです。
MCPサーバーはどれだけのトークンを消費しますか？
セッション開始時のスキーマ注入で、サーバー1つあたり約2,000〜5,000トークンで、会話のコンテキストが増えるたびに再び支払います。Scalekitは単一のGitHubクエリをMCP経由で44,026トークン、gh CLI経由で1,365トークンとベンチマークしました。32倍のマークアップです。経験則：13ではなく3つのサーバーをインストールし、できるならCLIを使ってください。
2026年にMCPを管理しているのは誰ですか？ Linux Foundationの**Agentic AI Foundation（AAIF）**が2025年12月にガバナンスを引き継ぎました。理事会にはAnthropic、OpenAI、Google、Microsoft、AWS、Cloudflare、Bloombergが含まれます。その引き継ぎが、Anthropicが13のリファレンスサーバーのメンテナンスをやめた理由です。ベンダー管理のアダプターは、1社がすべての統合を抱え込むより健全です。
結論
持ち帰るべきことは3つ。1つ目、3サーバーのスターターパック（GitHub、Context7、Playwright）から始め、実際のワークフローが求めたときだけ追加する。2つ目、そこにある「公式Anthropic MCPサーバー」チュートリアルの半分はアーカイブされたコードを指しています。インストール前に確認してください。3つ目、MCPは無料ではないので、トークン予算を組み、利便性がマークアップに見合わないときはCLIに手を伸ばしてください。
MCP対応のエージェントをスタックに組み込む助けが必要ですか？Techsyに相談
Techsyの編集チームは、クライアント向けにAI拡張ソフトウェアを構築しています。この記事のMCP構成は、私たちの実際の.mcp.jsonです。Sanity、ScraplingServer、Playwright、analytics-mcp、Higgsfield。私たちは毎日MCPサーバーを使っています。販売はしていません。