Neon vs PlanetScale vs Turso：エッジでのPostgres、MySQL、SQLiteの選び方

Neon vs PlanetScale vs Turso の選択は、根本的に異なる3つの賭けに集約されます。Postgresか、MySQL/Vitessか、それともエッジでのSQLiteか。過去1年で状況は劇的に変化しました。DatabricksがNeonを約10億ドルで買収し、PlanetScaleはPostgresサポートを開始し、Tursoはスケール・トゥ・ゼロ（利用時課金）を廃止しました。2026年にサーバーレスデータベースを選ぼうとしているなら、あなたが読んだ比較記事のほとんどはおそらく時代遅れです。

Neon vs PlanetScale vs Turso 概要

フルなPostgres互換性、寛容な無料枠、そして最高のVercel統合を求めるなら Neon を選びましょう。水平シャーディングを備えたエンタープライズ規模のMySQLが必要な場合は PlanetScale を選びましょう。エッジレイテンシやマルチテナントのユーザー別データベースアーキテクチャが最重要事項であれば Turso を選びましょう。

これが簡易版です。この記事の残りの部分では、各セルがなぜそのようになっているのかを詳しく解説します。

各データベースの内部動作原理

各プラットフォームの下にあるエンジンは、クエリ構文からスケーリング制限まで、あらゆるものを形作ります。アーキテクチャを理解することで、アプリの成長に伴う各サービスの挙動を予測できるようになります。

Neon：ブランチング機能を備えたサーバーレスPostgres

Neon はコンピューティングとストレージを完全に分離しています。Postgresのコンピューティングノードは一時的なもので、クエリが届くと起動し、アイドル状態になると縮小（またはゼロ）します。ストレージは、耐久性とポイントインタイムリカバリを処理する別の pageserver レイヤー上に存在します。

このアーキテクチャにより、Neonのキラー機能である コピーオンライトブランチング が可能になります。データベースブランチの作成は、データをコピーせず親とストレージページを共有し、データ変更時にのみ新しいページを書き込むため、サイズに関係なくほぼ瞬時に行われます。データベースにおける git branch と考えてください。

• フルなPostgreSQLワイヤプロトコル (pg_dump、psqlなど、すべて動作)
• 0.25〜56 CUへの自動スケーリングコンピューティング
• PgBouncerによる組み込み接続プール
• Neonのアーキテクチャ は、WAL（先行書き込みログ）の耐久性のためにsafekeepersを使用

PlanetScale：Vitess搭載MySQL（および現在のPostgres）

PlanetScale は Vitess で動作しています。これは、YouTubeで自社のデータベースを数万のノードにわたってシャーディングするために当初構築されたMySQLクラスタリングエンジンです。MySQLの水平スケーリングが必要な場合、Vitessは存在する中で最も実証済みのソリューションです。

PlanetScaleの代表的なDX機能は デプロイリクエスト です。これは本質的にスキーマ変更用のプルリクエストです。マイグレーションを提案し、差分を確認して、ダウンタイムなしで適用します。ロックもなく、メンテナンスウィンドウも不要です。

2025年9月以来、PlanetScaleは マネージドPostgres も提供しています。これはVitessオファリングとは異なる製品で、シングルノードのPostgresデータベースは月額$5から始まります。Postgres用の水平シャーディング（「Neki」と呼ばれる）はまだ開発中です。

PostgresがMySQLよりも（あるいはその逆が）いつ意味をなすかについての詳細な分析については、PostgreSQL vs MySQL比較 をご覧ください。

• Vitess：水平シャーディング、ダウンタイムなしのスキーママイグレーション
• Postgres：シングルノード、本番環境対応だが、まだシャーディングなし
• 安全で確認可能なスキーマ変更のためのデプロイリクエスト
• スケール・トゥ・ゼロなし、データベースは常に稼働

Turso：libSQLによるエッジでのSQLite

Turso は全く異なるアプローチを取ります。サーバーベースのデータベースを実行する代わりに、サーバーモード機能を備えたSQLiteのオープンソースフォークである libSQL を使用します。データはエッジに存在でき、文字通りアプリケーションのランタイムに埋め込まれます。

核心となる概念は 埋め込みレプリカ です。これはアプリケーションプロセス内（またはエッジロケーション）で実行され、ネットワークレイテンシゼロで読み取りを行うリードレプリカです。書き込みはプライマリインスタンスに行われ、非同期でレプリカに伝播します。

• libSQL は、HTTPアクセス、レプリケーション、マルチテナンシー機能でSQLiteを拡張
• ユーザー別データベースモデルは、数千の隔離されたデータベースをサポート
• 書き込みはミリ秒単位でプライマリからレプリカへ伝播
• 読み取り重視のグローバル分散アプリに最適

結論：アーキテクチャの広さではNeonが勝利。 インスタントブランチングを備えたフルPostgresは、最も幅広いユースケースをカバーします。Vitessグレードの水平シャーディングが特に必要な場合はPlanetScaleが勝利します。エッジにデータが必要な場合はTursoが勝利します。

パフォーマンスとレイテンシの比較

パフォーマンスは開発者が最初に尋ねる質問ですが、答えはデータベースがウォーム（稼働中）かコールド（停止中）かに完全に依存します。

コールドスタートの現実

Neon は、3つの中で依然としてデフォルトでスケール・トゥ・ゼロを行う唯一のサービスです。コンピューティングノードがアイドル状態から目覚めると、最初のクエリで 400-750ms かかると予想してください。その後のクエリは高速です。最小コンピューティングサイズを設定することでコールドスタートを排除できます（0.25 CUで月額約$7）。

PlanetScale は常に常時稼働であり、コールドスタートはありません。誰かがクエリを実行しているかどうかにかかわらず、データベースは稼働しています。

Turso は2025年1月に新規ユーザー向けのスケール・トゥ・ゼロを廃止しました。新規登録者は常時稼働インスタンスを取得するため、コールドスタートはありませんが、「アイドル時は無料」という節約効果もありません。

エッジレイテンシ：Tursoが輝く場所

ホットクエリの場合、3つすべてが高速です。しかし、Tursoの埋め込みレプリカは他の2つにはできないことを提供します。エッジでの 一桁ミリ秒の読み取り です。SQLiteレプリカがコードと同じCloudflare WorkerやVercel Edge Function内に存在する場合、読み取りのためのネットワークホップはまったくありません。

Pilcrowからのベンチマークデータ（2023年7月 -- 参考値として扱い、現在値ではない）では、集中型クエリにおいてPlanetScale HTTPが約8ms、Neon HTTPが約5ms、Turso HTTPが約27msを示しました。Cloudflare Workers上の独立したベンチマークでも同様のパターンが確認されました。これらの数値はPlanetScaleのPostgres_launchやTursoのインフラ変更以前のものなので、絶対的な真実ではなく参考点として捉えてください。

結論：エッジレイテンシではTursoが勝利。 ネットワークホップゼロの読み取りを伴う埋め込みレプリカは比類ありません。コールドスタートの懸念がない集中型ワークロードの場合、PlanetScaleの常時稼働の一貫性に勝るものはありません。Neonのコールドスタートは、スケール・トゥ・ゼロによるコスト削減とのトレードオフです。

各データベースの実際のコスト

ここで多くの比較記事は不足しており、プラン価格を記載するだけで、実際のアプリが支払う金額を計算していません。これを修正しましょう。

無料枠の内訳

PlanetScale は2024年4月に無料のHobbyティアを廃止しました。現在、最も安価なエントリーポイントはシングルノードPostgresデータベースで月額$5です。Vitess/MySQLデータベースの場合、価格はクラスターベースで大幅に高くなります。

4つのスケール段階での実際の月額コスト

これらの見積もりは、各プラットフォームの公式価格ページに基づく2026年の現在の価格を使用しています。実際のコストは使用パターンによって異なります。

いくつか際立つ点があります。Tursoは、行読み取り価格モデルが読み取り重視のアプリに有利であるため、低〜中ティアで驚くほど安価です。Neonの使用量ベースの価格設定意味着、消費したものに対してのみ支払い、無料枠ではアイドル状態のデータベースはコストがかかりません。PlanetScaleの価格はPostgresシングルノードでは競争力がありますが、Vitessクラスターではescalateします。

PlanetScaleの価格の崖

個人開発者にとってのPlanetScaleの最大の弱点：無料枠がない ことです。$0（競合他社を使用）から最低$5/月へと移行します。資金調達済みのスタートアップにとっては無関係ですが、サイドプロジェクトやプロトタイピングにとっては、NeonとTursoの無料枠の方が有意義に優れています。

一方で、PlanetScaleのVitessオファリングは、NeonやTursoではマッチできない水平シャーディングを提供します。書き込みスループットがシャーディングを必要とする場合、そのプレミアムは正当化されます。

結論：ほとんどの予算ではNeonが勝利。 無料枠プラス使用量ベースの価格設定は、最も柔軟なモデルです。Tursoの行読み取り価格は読み取り重視のアプリに優れています。PlanetScaleは低額帯ではコストがかかりますが、エンタープライズグレードのスケーリングを提供します。

開発者体験 (DX) はどうですか？

日々のDXはベンチマーク数値よりも重要です。実際に使用する機能において、3つがどのように比較されるかを見てみましょう。

データベースブランチングとCI/CD

Neonの コピーオンライトブランチングはゴールドスタンダードです。すべてのPR用にブランチを作成し、それに対してマイグレーションを実行し、本番環境のようなデータでテストしてマージします。Vercel統合 は、プレビューデプロイメントごとに自動的にブランチを作成します。

PlanetScaleの デプロイリクエストは、同じアイデアの異なる風味です。データベース全体をブランチするのではなく、スキーマをブランチします。マイグレーションを提案し、差分を確認して、ダウンタイムなしで適用します。より意見が強固ですが、大規模なスキーマ変更においては arguably 安全です。

Turso にはブランチングがありません。標準的なSQLiteツールを使用してマイグレーションを管理します。

ORM互換性マトリックス

NeonとPlanetScaleのPostgresオファリングは、ボックスから出してすぐに全Postgres ORMエコシステムと連携します。Tursoは libSQL固有のアダプター が必要で、これらはよくメンテナンスされていますが範囲は狭いです。

CLIとローカル開発

3つすべてが堅牢なCLIを持っています。Neon用の neonctl、PlanetScale用の pscale、Turso用の turso です。それぞれがデータベースの作成、ブランチの管理（該当する場合）、およびターミナルからの接続をサポートしています。

ローカル開発では、Neonブランチが輝きます。本番環境に触れることなく、本番データをミラーリングするブランチに対して開発できます。PlanetScaleの開発ブランチも同様の目的を果たします。TursoはローカルでSQLiteを実行するため、ローカル開発は極めてシンプルです。ローカルの .db ファイルを指すだけです。

結論：開発者体験ではNeonが勝利。 Vercel統合を伴うコピーオンライトブランチングは、最良のCI/CDストーリーです。PlanetScaleのデプロイリクエストは、スキーマレベルのレビューを望むチームに優れています。Tursoのシンプルさは過小評価されていますが、ブランチングがありません。

Next.jsからの接続、コード並列表記

Next.js APIルートまたはサーバーコンポーネントから各データベースに接続する方法を紹介します。これらはコピー＆ペーストで使用可能です。

生ドライバー接続（3つすべて）

@neondatabase/serverless を使用した Neon:

// lib/neon.ts
import { neon } from "@neondatabase/serverless";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const users = await sql`
    SELECT * FROM users WHERE active = true
  `;
  return users;
}

@planetscale/database を使用した PlanetScale:

// lib/planetscale.ts
import { connect } from "@planetscale/database";

const conn = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const results = await conn.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = true"
  );
  return results.rows;
}

@libsql/client を使用した Turso:

// lib/turso.ts
import { createClient } from "@libsql/client";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const result = await turso.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = 1"
  );
  return result.rows;
}

Tursoは = true ではなく = 1 を使用することに注意してください。SQLiteにはネイティブなブーリアン型がありません。小さな違いですが、人を油断させます。

Drizzle ORMセットアップ（3つすべて）

Drizzleを使用している場合（タイプセーフなクエリのためにおそらくそうすべきです）、それぞれの設定は以下の通りです。

// drizzle.config.ts — Neon
import { neon } from "@neondatabase/serverless";
import { drizzle } from "drizzle-orm/neon-http";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);
export const db = drizzle(sql);

// drizzle.config.ts — PlanetScale (MySQL/Vitess)
import { connect } from "@planetscale/database";
import { drizzle } from "drizzle-orm/planetscale-serverless";

const connection = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});
export const db = drizzle(connection);

// drizzle.config.ts — Turso
import { createClient } from "@libsql/client";
import { drizzle } from "drizzle-orm/libsql";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});
export const db = drizzle(turso);

3つのドライバーすべてがVercel Edge FunctionsとCloudflare Workersで動作します。APIサーフェスは十分に似ているため、切り替えは主にドライバーの交換であり、Drizzleスキーマとクエリは同じままです（SQL方言の違いを除く）。

複数のサーバーレスデータベースを一緒に使用できますか？

比較記事では触れられていないものの、コミュニティで勢いを増しているパターンがあります。エッジ読み取りにはTurso を、書き込みにはNeon を使用するというものです。

アイデアは単純です。プライマリデータは Neon （フルPostgres、強い一貫性、豊富なクエリサポート）に保存されます。読み取り重視のデータは、グローバルにユーザーの近くにある Turso エッジレプリカにレプリケートされます。読み取りはサブミリ秒のレイテンシでTursoにヒットし、書き込みは耐久性と一貫性のためにNeonに行われます。

これが意味をなす場合：

• 読み取りレイテンシが重要なグローバル分散アプリ（ダッシュボード、コンテンツプラットフォーム）
• 各テナントの読み取り重視データがエッジキャッシングの恩恵を受けるマルチテナントSaaS
• 多少の stale な読み取りを許容できる、90/10の読み取り/書き込み比率を持つアプリ

これを避けるべき場合：

• ほとんどのアプリはグローバルで10ms未満の読み取りを必要としません。単一リージョンのNeonインスタンスで十分です
• 2つのデータベースの維持、データ同期、障害処理の複雑さは現実的です
• アプリが書き込み重視の場合、エッジ読み取りはあまり役に立ちません

正直になりましょう。厳格なレイテンシ要件を持ったグローバル規模で運用していない限り、これは意味のある利益なく複雑さを追加します。しかし、それを必要とするアプリにとっては、 genuinely エレガントなパターンです。

2025-2026年の変化（三大変動）

すべての競合比較はこれらの出来事の前に書かれていました。何が変わり、それが今日のあなたの決定にどのような意味を持つかを見てみましょう。

Neon + Databricks：10億ドル買収の意味

2025年5月、DatabricksはNeonを約10億ドルで買収しました。これは単なる財務イベントではなく、Neonの軌道を変えました。

直接的な影響：Neonはストレージコストを 80% 削減しました（GB月あたり$1.75から$0.35へ）。Vantageの分析 は、これが一部、DatabricksのAWSボリューム割引がNeon顧客に流れたことによるものであると示唆しています。

戦略的シグナル：Databricksは、Neonデータベースの80%が現在AIエージェントによって作成されている と引用しました。GA時の30%からの上昇です。Neonは、AI駆動開発、自動化されたスキーマ作成、エージェント管理データ、プログラムによるデータベースプロビジョニングのためのデフォルトデータベースとしての地位を確立しています。

開発者であるあなたにとって、この買収は以下を意味します。より安い価格、エンタープライズの裏付け（Databricksは黒字）、そしてプログラム/AIワークフローにますます最適化されたロードマップ。

PlanetScale Postgres：MySQLだけが選択肢ではなくなった

2025年9月、PlanetScaleはPostgresサポートをGAとして開始しました。これは古い「Neon = Postgres、PlanetScale = MySQL」という枠組みを完全に変えます。

PlanetScale Postgresは、Query Insights、スキーマ推奨、ブランチングなどの機能を備えたシングルノードデータベースで、月額$5 から始まります。本番環境対応であり、すでに数百の企業が運用しています。ただし、Postgres用の水平シャーディング（彼らの「Neki」プロジェクト）はまだ開発中です。

これが意味すること：Neon vs PlanetScale を純粋にエンジン preference で選んでいる場合、PlanetScaleは両方をカバーするようになりました。しかし、NeonのPostgresはより成熟しており（初日からPostgresネイティブ）、無料枠があり、コピーオンライトセマンティクスによる深いブランチングを提供します。PlanetScale Postgresは注目する価値がありますが、Postgres側では依然としてNeonがリードしています。

Tursoがスケール・トゥ・ゼロを廃止：デフォルトで常時稼働

2025年1月、Tursoは重要なプラットフォーム変更を発表しました。新規ユーザー向けのスケール・トゥ・ゼロの廃止、インフラのAWSへの統合、および新規登録者向けのエッジレプリカの廃止です。

トレードオフは明確です。コールドスタートなし（良い）、しかし「アイドル時は無料」という節約効果なし（あまり良くない）。レガシープランの既存ユーザーはスケール・トゥ・ゼロを維持しますが、他のすべてのユーザーは常時稼働インスタンスを取得します。

これによりTursoはより予測可能になりました。コールドスタートレイテンシに驚かされることはありませんが、「サーバーレス」という次元においてTursoとPlanetScaleの差も縮まりました。両者 now 常時稼働のマネージドデータベースです。Tursoを差別化するのはエッジストーリーです。

Neon vs PlanetScale vs Turso：どれを選ぶべきか？

分析は十分です。ここに意思決定フレームワークがあります。

2026年に新しいプロジェクトを始めるほとんどの開発者にとって、Neonがデフォルトの選択です。 無料枠、フルPostgres、インスタントブランチング、Vercel統合は、80%のユースケースをカバーします。いつでも有料プランにスケールアップしたり、後で切り替えることができます。Postgresエコシステム意味着、決してロックインされることはありません。

PlanetScale は、エンタープライズ規模でMySQLが必要か、大規模チーム間でダウンタイムなしのスキーマ変更のためのデプロイリクエストワークフローを望む場合にその地位を得ています。

Turso は、アーキテクチャがエッジファーストのデータアクセスや大規模なマルチテナントデータベース隔離を要求する場合に正しい選択です。これは特化されたツールであり、その専門分野で卓越しています。

Techsyがサーバーレスデータベース選定にアプローチする方法

私たちは、すべてのクライアントプロジェクトにおいて、データモデルの複雑さ、チームサイズとSQL方言の好み、今後12〜18ヶ月のスケーリング軌跡、デプロイメントプラットフォーム（Vercel、Cloudflare、AWSなど）という4つの次元でサーバーレスデータベースを評価します。

ほとんどのプロジェクトにおける私たちのデフォルトスタックは Neon + Drizzle + Next.js です。理由は以下の通りです。

1. Postgresは最も豊かなエコシステムを提供します。JSONカラム、全文検索、PostGIS、拡張機能
2. Neonのブランチングは、プレビューデプロイメントとCIパイプラインに完璧にマップします
3. 無料枠により、早期段階のクライアントに対して請求オーバーヘッドなしでプロトタイピングできます
4. Drizzleのタイプセーフティは、本番環境に到達する前にスキーマドリフトを検出します

代替案を推奨する場合：

• クエリの書き換えが現実的でない既存のMySQLインフラから移行するチームには PlanetScale
• エッジレイテンシが測定可能なビジネス指標である、グローバルに分散した読み取り重視の製品を構築するクライアントには Turso
• 認証＋データベース＋ストレージを1つのマネージドパッケージで必要とする場合は、正直な答えとして「Supabaseを使うだけ」の場合もあります

次のプロジェクトに適したデータベースの選択にお困りですか？無料のバックエンドコンサルティングを受ける。

FAQ

NeonはPlanetScaleより優れていますか？

ニーズによります。Neon はPostgresネイティブのチームに優れており、無料枠を提供し、コピーオンライトセマンティクスによる深いデータベースブランチングを持っています。PlanetScale は、Vitessシャーディングとダウンタイムなしのデプロイリクエストを備えた、エンタープライズ規模のMySQLワークロードに優れています。PlanetScaleも now Postgresを提供しているため、差は縮まっていますが、NeonのPostgresはより成熟しています。

NeonとTursoの違いは何ですか？

Neon は、コンピューティングとストレージの分離およびインスタントブランチングを備えたサーバーレスPostgreSQLです。Turso は、エッジ読み取り用の埋め込みレプリカを備えたSQLiteベース（libSQL）です。フルPostgresエコシステムとブランチングワークフローにはNeonを選びましょう。グローバル低レイテンシ読み取りとマルチテナントのユーザー別データベースアーキテクチャにはTursoを選びましょう。

無料枠のないPlanetScaleは依然として価値がありますか？

ホビープロジェクトの場合、おそらくありません。NeonとTursoはどちらも寛容な無料枠を提供しています。Vitess搭載の水平シャーディングやダウンタイムなしのデプロイリクエストを必要とする資金調達済みのスタートアップや企業にとって、PlanetScaleの価格は正当化されます。$5/月のPostgresエントリーポイントは競争力がありますが、無料ではありません。

Next.jsに最適なサーバーレスデータベースは何ですか？

Neon です。ほとんどの開発者にとって。Vercelとの最深の統合（プレビューデプロイメントごとのブランチ）を持ち、すべてのPostgres ORMと連携し、無料で開始できます。グローバルエッジ読み取りが特に必要な場合はTursoが選択肢です。3つすべてがVercel Edge Functionsで動作するドライバーを持っています。

本番環境でのNeonのコールドスタートはどれほど悪いですか？

コンピューティングがゼロから目覚めたときの最初のクエリで 400-750ms を予想してください。その後のクエリは高速です（一桁ミリ秒）。常に反応するアプリの場合、最小コンピューティングを0.25 CU（Launchプランで月額約$7）に設定してインスタンスをウォーム状態に保ち、コールドスタートを完全に排除します。

PlanetScaleは now PostgreSQLを使用できますか？

はい、2025年9月以降。PlanetScaleはPostgreSQLサポートをGAとして開始し、シングルノードデータベースは月額$5から始まります。数百の企業が運用している本番環境対応です。ただし、Postgres用の水平シャーディングはまだ開発中です。そのためには、Vitess/MySQLオファリングが必要です。

Tursoは本番アプリに適していますか？

はい、ただし注意点があります。Tursoは読み取り重視のワークロードとマルチテナントアーキテクチャで卓越しています。書き込み同時実行性は大幅に改善されました。高い読み取り/書き込み比率とグローバル分散要件を持つアプリに最適です。書き込み重視のトランザクションワークロードの場合、NeonやPlanetScaleの方が適しています。

PlanetScaleの無料枠はどうなりましたか？

PlanetScaleは2024年4月にHobby（無料）ティアを削除しました。新しいHobbyデータベースは2024年3月6日にブロックされ、既存のものはすべて2024年4月8日に廃止されました。最も安価なエントリーポイントは now Postgresシングルノードデータベースで月額$5です。これにより、多くの個人開発者がNeonやTursoに移行しました。

Databricksの買収はNeonにどのような影響を与えていますか？

Databricksは2025年5月にNeonを約10億ドルで買収しました。以来、Neonはストレージコストを80%削減し、AIエージェントワークフローに投資し、エンタープライズの信頼性を獲得しました。価格は高くなるのではなく、安くなっています。この買収は長期的な安定性を示唆しています。Databricksは黒字であり、NeonをそのPostgresレイヤーとしてコミットしています。

Tursoは依然としてスケール・トゥ・ゼロをサポートしていますか？

Tursoは2025年初頭に新規ユーザー向けのスケール・トゥ・ゼロを廃止しました。レガシープランの既存ユーザーはそれを維持しますが、新規登録者は常時稼働インスタンスを取得します。これによりコールドスタートは消除されますが、「アイドル時は無料」という利点は失われます。エッジレプリカも、プラットフォーム統合の一環として新規ユーザー向けに廃止されました。

サイドプロジェクトに最も安価なサーバーレスデータベースはどれですか？

Neon と Turso はどちらも、ほとんどのサイドプロジェクトを処理できる無料枠を提供しています。Neonは0.5 GBのストレージと100コンピューティング時間を提供します。Tursoは5 GBのストレージと5億行の読み取りを提供します。PlanetScaleには無料枠がなく、最小額は月額$5です。軽微なトラフィックの典型的なサイドプロジェクトの場合、どちらの無料枠でも十分すぎるほどです。

最終結論

2026年のほとんどの開発者にとって、Neonは始めるのに最適なサーバーレスデータベースです。 フルPostgresエコシステム、実際のプロジェクトで本当に機能する無料枠、CI/CD用のインスタントブランチング、使用量に応じてスケーリングする価格を提供します。Databricksの裏付けは、エンタープライズのロックインなしにエンタープライズの安定性を加えます。

水平MySQLシャーディングが必要か、チームがすでにMySQLエコシステムに投資している場合、PlanetScaleはその地位を得ています。エッジレイテンシが単なる「あれば良いもの」ではなく、測定可能な要件である場合、Tursoが正しい選択です。

データモデル、スケーリング軌跡、ユーザーの所在地を評価してください。然后、一つを選んで構築を開始してください。3つすべてが生産対応であり、Postgres/MySQL/SQLiteエコシステム意味着、決して真にロックインされることはありません。

ソース

• Neonアーキテクチャ概要
• Neon価格
• PlanetScale価格
• PlanetScale for Postgresが now GA
• Turso価格
• Turso libSQLドキュメント
• DatabricksがNeon買収に同意
• Tursoプラットフォームの今後の変更
• PlanetScaleがHobbyプランを廃止
• サーバーレスデータベースレイテンシベンチマーク, Pilcrow (2023)
• Drizzle ORM, Turso接続