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PublicClaude サブエージェント

財務書類アシスタント

財務報告書では、何百ページにもわたる注記や表のどこかに答えが埋もれています。このアシスタントは該当箇所を見つけ出し、曖昧に要約するのではなく、そのまま引用します。

sonnet1週間QdrantMistralOpenAI EmbeddingsPython
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このサブエージェントを選ぶ理由

財務報告書では、何百ページにもわたる注記や表のどこかに答えが埋もれています。このアシスタントは該当箇所を見つけ出し、曖昧に要約するのではなく、そのまま引用します。

報告書は会社名・種類・期間のメタデータとともにチャンク化されてQdrantに保存され、取得したコンテキストをもとにMistralが回答します。すべての数値に引用元のドキュメントとページが明示されるため、アナリストは生成された要約を鵜呑みにするのではなく、実際の報告書を開いて数字を確認できます。

動作の流れ

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

出力サンプル

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Answer questions over financial filings from retrieved passages only, citing the document and page for each figure.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.