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PublicClaude サブエージェント

HuggingFace 論文トラッカー

HuggingFaceの論文フィードは流れが速く、保存したリンクは誰も整理しないフォルダに溜まっていく。このトラッカーは新しい論文が公開されるたびに読み込み、実際に検索できる構造に分類・格納します。

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このサブエージェントを選ぶ理由

HuggingFaceの論文フィードは流れが速く、保存したリンクは誰も整理しないフォルダに溜まっていく。このトラッカーは新しい論文が公開されるたびに読み込み、実際に検索できる構造に分類・格納します。

すべてのエントリーをあなたのトピックに分類し、モデル名、データセット、コードリンクを抽出。ナレッジベースに整った行として追加します。数ヶ月後、「3月に出たリトリーバル関連の論文は？」と、読み返すことなく答えられます。

動作の流れ

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

出力サンプル

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Classify each HuggingFace paper into the provided taxonomy and return {category, subtopics[], models[], has_code} as JSON.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.