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PublicClaude サブエージェント

MongoDB レコメンデーション

ジャンルフィルターだけでは、誰もがもう観た大ヒット作ばかりが並びます。このレコメンダーは、視聴者が実際に言葉で表した内容を読み取り、そのムードに合った作品を見つけ出します。

sonnet4日以内MongoDB AtlasAtlas SearchOpenAI EmbeddingsNode.js
ClaudeClaude
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このサブエージェントを選ぶ理由

ジャンルフィルターだけでは、誰もがもう観た大ヒット作ばかりが並びます。このレコメンダーは、視聴者が実際に言葉で表した内容を読み取り、そのムードに合った作品を見つけ出します。

映画のドキュメントはMongoDB Atlasに保存され、Atlas Searchを通じて埋め込みベクトルも一緒にインデックスされています。リクエストがあると、ハイブリッドサーチがベクトル類似度と評価・ジャンルフィルターを組み合わせて実行され、ランキング形式で候補を返します。各候補にはシノプシスから抜き出した一行の推荐理由が添えられています。

動作の流れ

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

出力サンプル

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.