90ページの PDF から特定の条項を探すのは、誰が引き受けたわけでもない地味な作業です。アップロードして、代わりに質問してください。
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Claude
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このサブエージェントを選ぶ理由
90ページの PDF から特定の条項を探すのは、誰が引き受けたわけでもない地味な作業です。アップロードして、代わりに質問してください。
動作の流れ
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
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テキストをチャンク化して埋め込み、質問に対して適切な箇所を検索可能にします。
pending
質問に最も関連するチャンクを取得し、それらの情報に基づいてのみ回答を生成します。
pending
各回答の下に、裏付けとなる正確なセンテンスとそのページ番号を引用表示します。
pending
出力サンプル
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer from the PDF passages only and include the verbatim quote and page number you relied on.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.