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PublicClaude サブエージェント

Pinecone RAG

ほとんどのRAGデモは、モデルがドキュメントではなく学習データの記憶から回答する瞬間まで、それらしく見えます。このベースラインは、そのごまかしを許しません。

sonnet3日PineconeOpenAILangChainPython
ClaudeClaude
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このサブエージェントを選ぶ理由

ほとんどのRAGデモは、モデルがドキュメントではなく学習データの記憶から回答する瞬間まで、それらしく見えます。このベースラインは、そのごまかしを許しません。

ドキュメントはチャンク化されてPineconeの名前空間に埋め込まれます。質問があると最も近いチャンクが取得され、モデルはそのチャンクだけをもとに回答します。すべての回答に使用したチャンクが引用として明示され、関連する情報が見つからない場合は、でっち上げるのではなく、見つからないと伝えます。ここから自由に拡張できる、クリーンな出発点です。

動作の流れ

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

出力サンプル

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Answer questions from Pinecone-retrieved chunks only, citing the chunk IDs used and refusing when context is missing.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.