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DevOps＆コード

PublicClaude サブエージェント

リサーチクルー

ひとつのモデルに幅広い問いを調べさせると、すぐに浅くなる。広く読むことと、自分で事実確認することを同時にこなせないからです。このクルーは、その仕事を専門ごとに分担します。

sonnet1週間CrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
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このサブエージェントを選ぶ理由

ひとつのモデルに幅広い問いを調べさせると、すぐに浅くなる。広く読むことと、自分で事実確認することを同時にこなせないからです。このクルーは、その仕事を専門ごとに分担します。

リードエージェントが問いをサブトピックに分解し、スクレイパーが情報源を並行して収集。統合エージェントと検証エージェントが調査結果をまとめ、裏付けを取ります。すべての主張が出典にたどれる引用付きリサーチブリーフが手に入ります。根拠のない自信満々な推測ではありません。

動作の流れ

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

出力サンプル

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.