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DevOps＆コード

PublicClaude サブエージェント

SQLクエリビジュアライザー

SQLエージェントは質問に答えられるが、結果の行がずらりと並ぶだけでは読みにくいし、スタンドアップで共有するのはさらに難しい。このツールは代わりに答えを可視化する。

sonnet3日PostgreSQLOpenAIQuickChartSlack
ClaudeClaude
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このサブエージェントを選ぶ理由

SQLエージェントは質問に答えられるが、結果の行がずらりと並ぶだけでは読みにくいし、スタンドアップで共有するのはさらに難しい。このツールは代わりに答えを可視化する。

クエリを実行し、データに合ったチャートタイプを選び、ラベル付きのQuickChart画像をレンダリングする。Slackにそのまま貼り付けられる。グラフと元になったSQLがセットで手に入るから、結果は一目でわかる上に検証可能だ。

動作の流れ

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

出力サンプル

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a question and the query results, choose an appropriate chart type and return a complete QuickChart config with title, labeled axes, and series, plus the SQL that generated the data.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.