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PublicClaude サブエージェント

株式分析クルー

ある企業について本質的な問いに答えるには、財務諸表、各種比率、提出書類を同時に読み込む必要があり、一度きりの分析では到底追いつきません。このクルーは分析を分担します。

sonnet1週間CrewAIFinancial Modeling PrepOpenAIyfinance
ClaudeClaude
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このサブエージェントを選ぶ理由

ある企業について本質的な問いに答えるには、財務諸表、各種比率、提出書類を同時に読み込む必要があり、一度きりの分析では到底追いつきません。このクルーは分析を分担します。

リードエージェントが問いを財務・バリュエーション・リスクの各スペシャリストに振り分け、並行して数字を取得。それぞれの見解を突き合わせます。実際の数字に根ざした回答が、注意点とともに手に入ります。ティッカーに対する「なんとなくの感覚」ではありません。

動作の流れ

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

出力サンプル

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.