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リサーチ＆インテリジェンス

PublicClaude サブエージェント

ベクター異常検出

規模が大きくなると、不正やフィードの障害を知らせる奇妙なレコードも、周囲の何百万件ものデータと見分けがつかなくなります。このフローは、ルールではなく類似度によって外れ値を見つけ出します。

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ClaudeClaude
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このサブエージェントを選ぶ理由

規模が大きくなると、不正やフィードの障害を知らせる奇妙なレコードも、周囲の何百万件ものデータと見分けがつかなくなります。このフローは、ルールではなく類似度によって外れ値を見つけ出します。

各レコードはベクトル化されてインデックスに登録され、KNN検索が近傍との距離を測定。閾値を超えたものにはすべてフラグが立てられます。フラグ付きのデータポイントには最も近い近傍データが添付されて届くため、下流のエージェントはそれが本当の異常かどうかを判断する材料を得られます。

動作の流れ

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

出力サンプル

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Embed each record, run KNN, and flag points whose neighbor distance exceeds the threshold, with neighbor context attached.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.