AI 開発

初回リリースは通常2〜6週間、AI機能を含むフルMVPでも6〜8週間で出荷します。長期のディスカバリーフェーズは設けず、デプロイ可能な最小単位から着手。AIが定型コードを処理するため、シニアエンジニアはアーキテクチャと評価に集中できます。初週からクリック可能なステージングURLをお渡しします。

GPT、Claude、Gemini、オープンウェイトモデルを、評価スコア・レイテンシ・コストの観点でユースケースごとに使い分けて構築します。モデルのゼロからの学習が割に合うケースはほぼありません。ファインチューニングが有効な場合もありますが、評価で明確な効果が見込まれるときのみご提案します。モデル呼び出しは単一の抽象化レイヤーの背後に配置するため、後から切り替えも可能です。

すべてお客様に帰属します。コード、プロンプト、評価スイート、データは、構築と並行してお客様のリポジトリとアカウントに格納し、ドキュメントと引き継ぎ用ランブックもご用意します。独自プラットフォームやロックインは一切ありません。データはDPAに基づき処理され、モデルの学習に使用されることもありません。

評価（エバル）で担保します。リリース前に実際の入力データからテストセットを構築し、お客様とともに精度の閾値を定義。CI上で変更のたびに評価スイートを実行します。一度だけ動いたデモではなく、スコアで品質をお示しします。合意した閾値を下回るものは一切リリースせず、評価スイートはお客様のリポジトリに残ります。

システムはそのまま動き続けます。すべてのモデル呼び出しは単一のアブストラクション層を経由するため、モデルの非推奨化は書き直しではなく1行の差し替えで済みます。新しいモデルに対して評価スイートを再実行し、スコアを比較したうえで、レビュー済みのプルリクエストとして変更を反映します。メンテナンスプランではこれを通常の作業としてカバーしています。

はい。実際、ほとんどのプロジェクトはその形から始まります。プルーフ・オブ・コンセプトでは1つのコアフローを対象に、お客様のデータで実行し、クリックして確認できるURLにデプロイします。通常2週間以内で完了し、費用は2,000ドル前後からです。そのまま本開発に進む場合、コードはすべて引き継がれます。無駄になるものは何もありません。

はい。すべてのビルドにデプロイ、書面のランブック、リリース後2週間のサポートが含まれます。その後はお客様次第です。完全に内製化する、モデル更新や評価の再実行のためにライトなリテイナーで弊社を活用し続ける、あるいは次のフェーズの策定に進む——いずれも選べます。コードはどちらの場合もお客様のものですから、選択肢は常に開かれています。