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Hermes Agent v0.15 \"The Velocity Release\": 진짜 중요한 6가지 변화(그리고 업데이트 여부)

작성자 Mert Batur Gürbüz
May 29, 2026
10 분 읽기
목차
Hermes Agent v0.15 \"The Velocity Release\": 진짜 중요한 6가지 변화(그리고 업데이트 여부)

Hermes Agent v0.15 "The Velocity Release": 진짜 중요한 6가지 변화(그리고 업데이트 여부)

NousResearch는 Hermes Agent v0.15에서 run_agent.py를 16,083줄에서 3,821줄로 줄였고, session_search를 약 4,500배 빠르게 만들었습니다. 이것이 2026년 5월 28일에 출시된 "The Velocity Release"의 핵심입니다. 규모가 큽니다: v0.14 이후 1,302개의 커밋과 747개의 병합된 PR. 하지만 747개 PR은 한꺼번에 쏟아지는 정보의 홍수이고, 당신은 그걸 다 읽을 시간이 없습니다. 그래서 실제로 당신의 하루를 바꾸는 6가지와 업데이트해야 하는지 여부를 정리했습니다.

핵심 요약

  • Hermes Agent v0.15 "The Velocity Release"은 2026-05-28에 NousResearch에서 출시; v0.14 이후 1,302개 커밋, 747개 PR.
  • run_agent.py 76% 축소(16,083줄에서 3,821줄로); 대화당 함수 호출 47% 감소.
  • session_search 약 4,500배 빨라짐(약 90초에서 약 20ms로), 이제 무료.
  • Kanban이 멀티 에이전트 플랫폼으로 진화: 오케스트레이터 자동 분해와 hermes kanban swarm 토폴로지.
  • 새로운 promptware 방어는 Brainworm급 프롬프트 인젝션을 3개의 초크포인트에서 차단; Krea 2와 xAI 등 새 프로바이더 추가.

Hermes Agent v0.15 한 단락 요약: "The Velocity Release"이란 무엇인가

Hermes Agent는 Nous Research의 자기 개선형, 영속적 메모리 터미널 AI 에이전트로, MIT 라이선스이며, GitHub 스타 약 172k, OpenRouter 및 기타 프로바이더를 통해 200개 이상의 모델을 호출할 수 있습니다. "hermes agent가 뭐야"라고 검색해 봤다면, 이것이 짧은 답변입니다: 터미널에서 실행하는 자율 코딩 및 작업 에이전트로, 세션 간에도 메모리가 유지됩니다.

그렇다면 v0.15는 무엇일까요? 3주 만에 나온 세 번째 주요 릴리스이며, 코드네임은 두 가지 면에서 이름값을 합니다. The Velocity Release은 두 가지 이유로 이름 붙여졌습니다: 출시가 빠르고, Hermes Agent 실행 속도를 극적으로 빠르게 만듭니다. 헤드라인은 화려한 새 기능이 아니라 거대한 리팩터링과 성능 개선입니다. NousResearch는 에이전트 코어를 재구축하고, 함수 호출 오버헤드를 대폭 줄이고, 메모리 검색을 가속하고, Kanban 보드를 완전한 멀티 에이전트 시스템으로 성장시켰습니다. v0.13이나 v0.14를 사용 중이라면, 이번 릴리스에서 기반이 당신 아래에서 재작성된 것입니다. 좋은 소식: 대부분은 좋은 의미로 보이지 않습니다. 기존 워크플로우는 계속 실행되며, 단지 비용이 덜 들고 더 빨리 시작됩니다. 패치 v0.15.1(5월 29일)이 현재 설치 가능한 버전입니다; 루프백 배포에서의 대시보드 리로드 루프를 수정합니다.

Velocity Release 뒤의 숫자들

Velocity Release은 어떤 기준으로 봐도 큽니다: 1,302개 커밋, 747개 병합된 PR, 1,746개 파일 변경, 282,712줄 추가, 36,699줄 삭제, 560개 이상 이슈 닫힘, v0.14 이후 321명의 기여자. 이 숫자들은 "큰 리팩터링"을 말해줍니다. 당신에게 중요한 4가지는 속도와 비용에 관한 것이며, 아래 표에 있습니다.

규모만으로는 신경 써야 할지 알 수 없습니다. 282,712줄 diff는 단순 변동일 수 있습니다. 이 릴리스가 당신의 관심을 받을 가치가 있는 이유는 diff가 떨어진 위치입니다: 에이전트 코어와 메모리 레이어, 매 턴마다 당신이 만지는 두 가지. 다음은 v0.15.0 릴리스 노트에서 그대로 가져온 전후 비교입니다.

지표v0.14v0.15변화
run_agent.py 크기16,083줄3,821줄-76%
대화당 함수 호출(31턴 채팅)399k213k-47%
session_search 지연 시간~90s~20ms~4,500배 빨라짐
hermes --version 콜드 스타트701ms258ms-63%
콜드 스타트(Termux)2.9s0.8s-72%

이것들을 정확히 해야 신뢰가 유지되므로, 명확히 하자면: 여기의 모든 수치는 NousResearch 자체 릴리스 태그에서 가져온 것이지, 저희 측 측정이 아닙니다.

실제로 체감할 성능 향상

원시 지표는 쉽게 지나칠 수 있으므로, 키보드 앞에서 이것이 무엇을 의미하는지: Hermes Agent가 더 빨리 시작하고, 메모리를 즉시 검색하며, 턴당 더 적은 토큰을 소모합니다. run_agent.py 축소는 버그가 숨을 곳이 줄어든다는 뜻입니다. 함수 호출 감소는 모든 대화에서 더 저렴하고 경쾌한 에이전트를 의미합니다.

4가지 성과를 하나씩 살펴보겠습니다.

run_agent.py 리팩터링(16,083줄에서 3,821줄로, 14개 agent/* 모듈로 분할)은 무엇보다 유지보수성 성과입니다. 더 작고 모듈화된 코드는 회귀가 적고 문제가 생겼을 때 더 빠른 수정을 의미합니다. 첫날에는 이것을 "체감"하지 못하겠지만, 다음 한 달 동안 고통의 부재를 느낄 것입니다.

함수 호출 47% 감소(31턴 채팅에서 399k에서 213k로)는 청구서가 알아채는 것입니다. 대화당 호출이 적으면 토큰 지출이 줄고 턴당 컴퓨팅이 줄어듭니다. 긴 에이전트 세션에서는 이것이 복리로 쌓입니다.

session_search가 하이라이트입니다. session_search는 커피 한 잔 기다리던 것에서 즉시로 바뀌었습니다: 약 90초에서 약 20밀리초로, 그리고 이제 무료입니다. Hermes에게 오래된 세션에서 무언가를 떠올려 달라고 요청하고 그것이 끙끙대는 것을 본 적이 있다면, 그 기다림은 사라졌습니다. 이것은 현대 에이전트에서 영속적 메모리와 세션 검색이 어떻게 작동하는지와 직접 연결되며, 이 릴리스에서 가장 공유할 만한 단일 통계입니다.

콜드 스타트는 63% 감소(701ms에서 258ms로), Termux에서는 72% 감소(2.9s에서 0.8s로). 휴대폰이나 제한된 장비에서 Hermes를 실행하는 누구에게나, 이것은 "경쾌함"과 "왜 이게 멈추지"의 차이입니다.

Kanban이 멀티 에이전트 플랫폼으로 성장: 오케스트레이터, Swarm, 그리고 작업별 모델

104개 PR에 걸쳐, Hermes의 Kanban 보드는 작업 목록이 아니라 여러 에이전트를 한 번에 실행하는 방법이 되었습니다. Hermes의 Kanban 보드는 이제 한 번에 하나의 에이전트를 실행하는 대신 워커 무리, 검증자, 통합자를 생성합니다. 오케스트레이터는 목표를 읽고, 자동으로 작업으로 분해하고, 그것들을 배분합니다.

전문 용어를 풀어보겠습니다. "오케스트레이터 자동 분해"는 Hermes에게 모호한 목표("인증 모듈을 리팩터링하고 테스트를 추가해")를 넘기면 스스로 그것을 개별 작업으로 나눈다는 뜻입니다. 새로운 hermes kanban swarm 토폴로지는 그 작업들을 작은 팀으로 실행합니다: 루트 노드가 병렬 워커 노드에 작업을 분산하고, 검증자가 출력을 확인하고, 통합자가 모든 것을 병합하며, 상태를 위한 공유 블랙보드를 사용합니다. 각 작업은 자체 모델을 사용할 수 있고(잡일에는 저렴한 모델, 검증 단계에는 강력한 모델), 변경사항이 충돌하지 않도록 자체 git worktree에서 실행되며, 예약 시작을 지원하고, 정체된 작업이 회수되도록 클레임 TTL을 사용합니다.

bash
hermes kanban swarm --goal "refactor auth module, add tests" \
  --workers 4 --verifier --synthesizer \
  --worker-model gpt-4o-mini --verifier-model claude-sonnet

이 명령어는 루트, 4개의 병렬 워커, 검증자, 통합자를 띄우며, 각각 주소 지정 가능하고 각각 다른 모델을 실행할 수 있습니다. 최고의 AI 에이전트 프레임워크를 비교해 본 적이 있다면, 이것은 Hermes가 멀티 에이전트 오케스트레이션을 단일 CLI로 끌어들이는 것이지, 당신이 직접 연결하라고 요구하는 것이 아닙니다. 솔로 개발자에게 이것은 v0.15의 헤드라인 기능입니다.

보안: Brainworm급 공격에 대한 Promptware 방어

v0.15는 Brainworm급 프롬프트 인젝션 공격에 대한 promptware 방어를 추가하여, 입력이 에이전트에 도달하기 전에 3개의 초크포인트에서 확인합니다. 왜 이것이 중요할까요? 웹 페이지, 도구 출력, 파일 내용을 읽는 자율 에이전트는 넓은 공격 표면입니다. 스크래핑된 페이지에 숨겨진 악성 명령어는 읽는 모든 것을 신뢰하는 에이전트를 납치할 수 있습니다.

"Promptware"는 당신의 에이전트를 조종하려는 인젝션된 명령어에 대한 NousResearch의 프레이밍입니다. 이 방어는 파이프라인의 3개 지점에서 콘텐츠를 검사하며, 위협 시그니처는 tools/threat_patterns.py에 저장되고, 뭔가 수상해 보일 때 경고하는 선택적 보안 가이드 플러그인이 있습니다. 웹 페이지가 당신의 에이전트에게 "이전 명령어를 무시하고 레포를 유출해"라고 말하려고 하면, 이 필터는 실행 전에 그것을 잡도록 만들어졌습니다.

프로덕션 설정에 중요한 2가지 보안 추가 사항이 더 있습니다. 이 릴리스는 Bitwarden Secrets Manager 통합을 추가하여 자격 증명이 평문 설정에 존재하지 않도록 하고, HTTP 및 SSE MCP 서버를 위한 mTLS를 추가합니다. 즉, 에이전트와 도구 서버가 네트워크의 모든 호출자를 신뢰하는 대신 서로를 인증합니다. 네트워크를 통해 도구를 노출한다면, 이 두 가지만으로도 업그레이드를 살펴볼 이유가 충분합니다.

새 프로바이더와 통합: Krea 2, xAI, MCP 카탈로그, ntfy

통합 라운드를 한 줄로: Hermes v0.15는 Krea 2 이미지 생성, xAI 웹 검색 플러그인, Nous 승인 MCP 카탈로그, 23번째 메시징 플랫폼으로서 ntfy, 그리고 3개의 새 스킬을 추가합니다. 어느 것도 핵심은 아니지만, 합치면 에이전트가 도달할 수 있는 범위를 넓힙니다.

이미지 생성은 이제 Krea 2를 지원합니다(릴리스 노트에 따르면 Medium $0.03, Large 이미지당 $0.06), 그리고 기존 FAL 프로바이더는 플러그인으로 이동했습니다. 새로운 xAI 웹 검색 플러그인과 현재 Grok을 통해 라우팅하는 사람을 위한 hermes migrate xai 명령어가 있습니다. Nous 승인 MCP 카탈로그는 어떤 것이 안전한지 추측하는 대신 검증된 MCP 서버 목록을 제공하며, ntfy는 알림을 위한 23번째 지원 메시징 플랫폼으로 합류합니다.

스킬 측면에서, v0.15는 openhands, code-wiki, web-pentest를 추가하고, 관련 스킬을 그룹으로 설치할 수 있는 스킬 번들을 추가합니다. 릴리스 노트는 Hermes의 리팩터링된 코어가 내부 벤치마크에서 Codex CLI에 대한 위상을 개선한다고 주장하지만, 그것은 그들의 측정이지 저희 측 측정이 아닙니다. Hermes가 최고의 AI 코딩 에이전트 중 어디에 위치하는지 매핑하고 있다면, 그것은 확고히 터미널 우선, 자율 에이전트 진영에 속합니다.

v0.14에서 v0.15로 업데이트: 우리가 본 것

우리는 자체 에이전트 및 SDR 도구를 위해 내부 장비에서 Hermes Agent를 실행하며, 릴리스 다음 날 아침 v0.14에서 v0.15.1로 업데이트했습니다. 처음 알아챈 것은 변경 로그와 일치했습니다: hermes --version이 눈에 띄게 빨라졌고, NousResearch가 보고한 약 258ms 콜드 스타트와 일치했으며, v0.14는 출력 전에 눈에 띄는 멈춤이 있었습니다.

더 큰 놀라움은 session_search였습니다. v0.14에서는 저장된 세션 전체를 검색하는 것이 "커피를 가지러 가자" 작업이었습니다. v0.15.1에서는 동일한 쿼리가 사실상 즉시 반환되었으며, 릴리스의 약 20ms 수치와 일치합니다. 그것만으로도 메모리 회상 사용 방식이 바뀝니다. 이제 기다림 때문에 피하는 대신 작업 중간에 실제로 사용하기 때문입니다.

실용적 참고: v0.15.1에 고정하세요, v0.15.0이 아닙니다. 우리는 v0.15.1이 수정하기 위해 출시된 루프백 배포에서의 대시보드 리로드 루프를 겪었으므로, 바로 패치로 가는 것이 골칫거리를 덜어주었습니다. 기존 스킬과 cron 작업은 업그레이드 후 변경 없이 계속 실행되었으며, 이것이 이 정도로 큰 리팩터링에서 원하는 결과입니다.

업데이트해야 하나요? (그리고 방법)

짧은 답변: Kanban을 사용하거나, 제한된 하드웨어에서 실행하거나, 네트워크 도구를 노출한다면 업데이트하세요; 안정적인 v0.14 프로덕션 고정에 있고 그러한 표면을 만지지 않는다면 기다려도 괜찮습니다. 어느 쪽이든, 루프백 대시보드 수정 때문에 v0.15.0이 아닌 v0.15.1에 고정하세요.

지금 업데이트하세요: Kanban 보드를 많이 사용하는 경우(이제 멀티 에이전트 플랫폼입니다), 휴대폰이나 작은 VPS에서 Hermes를 실행하는 경우(콜드 스타트와 토큰 절약은 실제입니다), 또는 MCP/HTTP 도구를 노출하는 경우(mTLS와 promptware 방어는 실제 격차를 메웁니다).

기다려도 괜찮습니다: 안정적인 v0.14 프로덕션 고정에 있고 새로운 멀티 에이전트나 보안 표면을 사용하지 않는 경우. 업그레이드할 때, v0.15.0이 아닌 v0.15.1에 고정하세요.

공식 문서의 설치 명령어:

bash
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

현재 Grok을 통해 라우팅 중이라면, 업그레이드 후 hermes migrate xai를 실행하세요. 설치 후 hermes --version으로 확인하세요. 여기서 앱 내 업데이트 명령어 명명은 보류합니다. 공식 문서에서 아직 확인되지 않았으므로, 깔끔한 재설치가 안전한 길입니다. 업그레이드 전에 릴리스 히스토리에서 현재 태그를 확인하세요.

OpenClaw와 비교하면 어떨까요? OpenClaw는 검색에서 Hermes 옆에 계속 나타나는 자동완성 스타일의 경쟁자입니다. 정직한 구분: OpenClaw는 인라인 완성 및 IDE 어시스트 쪽으로 기울고, Hermes는 영속적 메모리와 이제 멀티 에이전트 오케스트레이션을 갖춘 터미널 우선 자율 에이전트입니다. 자동완성을 원한다면 OpenClaw를 보세요; 자체적으로 전체 작업을 실행하는 에이전트를 원한다면, Hermes가 더 무거운 도구입니다. 더 넓은 그림은 자율 코딩 에이전트 비교를 참고하세요.

저자 소개

Mert Batur Gurbuz는 Techsy.io의 공동 창업자로, 여기서 팀은 B2B 클라이언트를 위해 AI 에이전트, 자동화 시스템, 음성/SDR 파이프라인을 출시합니다. 그는 University of Birmingham에서 공부하며 Techsy 팀이 실제로 프로덕션에서 사용하는 LLM 도구 스택에 대해 글을 씁니다. LinkedIn에서 연결하세요.

자주 묻는 질문

Hermes Agent란 무엇인가요?

Hermes Agent는 Nous Research의 자기 개선형, 영속적 메모리 터미널 AI 에이전트입니다. MIT 라이선스이며, GitHub 스타 약 172k, OpenRouter 및 기타 프로바이더를 통해 200개 이상의 모델을 호출할 수 있습니다. 터미널에서 실행하여 코딩 및 다단계 작업을 자동화하며, 메모리는 세션 간에도 유지됩니다.

Hermes Agent v0.15 "The Velocity Release"에서 무엇이 바뀌었나요?

6가지가 가장 중요합니다: 76% 작아진 run_agent.py, 대화당 함수 호출 47% 감소, 약 4,500배 빨라진 session_search, swarm 토폴로지와 함께 멀티 에이전트 플랫폼으로 성장한 Kanban, Brainworm급 공격에 대한 promptware 방어, Krea 2와 xAI를 포함한 새 프로바이더. 2026년 5월 28일에 747개 병합된 PR과 함께 출시되었습니다.

Hermes Agent는 무료인가요?

네. Hermes Agent는 MIT 라이선스이며 무료로 사용할 수 있습니다. 단점은 호출하는 모델이 무료가 아니라는 것입니다. 프로바이더(OpenRouter, xAI 등)에 토큰 비용을 지불하고, Krea 2 이미지 생성 같은 일부 통합은 사용당 비용이 있습니다(이미지당 $0.03에서 $0.06). 에이전트 자체는 비용이 들지 않습니다.

Hermes Agent를 v0.15로 어떻게 업데이트하나요?

공식 스크립트를 사용하여 재설치하세요: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash, 그 다음 hermes --version으로 확인하세요. v0.15.0이 아닌 현재 패치된 버전인 v0.15.1에 고정하세요. Grok을 통해 라우팅한다면, 그 후 hermes migrate xai를 실행하세요. 정확한 앱 내 업데이트 명령어는 문서에서 확인되지 않았으므로, 깔끔한 재설치가 안전한 길입니다.

Hermes Agent의 메모리와 session_search는 어떻게 작동하나요?

Hermes는 세션 간 영속적 메모리를 유지하며, session_search는 에이전트가 과거 대화의 내용을 회상할 수 있게 합니다. v0.15에서 그 검색은 약 90초에서 약 20밀리초로, 약 4,500배 빨라졌고, 이제 무료입니다. 이것으로 기다림 때문에 피하던 것 대신 작업 중간 회상이 실용적이 됩니다.

hermes kanban swarm 멀티 에이전트 플랫폼이란 무엇인가요?

Hermes의 Kanban 보드를 에이전트 팀으로 바꿉니다. 오케스트레이터가 목표를 자동으로 작업으로 분해한 다음, swarm으로 실행합니다: 루트 노드가 병렬 워커에 작업을 분산하고, 검증자가 출력을 확인하고, 통합자가 결과를 병합하며, 블랙보드를 공유합니다. 각 작업은 다른 모델을 사용할 수 있고 자체 git worktree에서 실행됩니다.

지금 v0.15로 업데이트할 가치가 있나요?

설정에 따라 다릅니다. Kanban을 많이 사용하거나, 제한된 하드웨어에서 실행하거나, MCP/HTTP 도구를 노출한다면 지금 업데이트하세요. 멀티 에이전트 플랫폼, 콜드 스타트 절약, mTLS와 promptware 방어는 실제 이득이기 때문입니다. v0.15.1에 고정하세요. 안정적인 v0.14 프로덕션 고정에 있고 그러한 표면을 만지지 않는다면, 기다리는 것이 합리적입니다.

Hermes Agent는 OpenClaw와 어떻게 비교되나요?

다른 문제를 해결합니다. OpenClaw는 자동완성 스타일의 인라인 완성 및 IDE 어시스턴스에 집중하는 반면, Hermes Agent는 영속적 메모리와 멀티 에이전트 오케스트레이션을 갖춘 터미널 우선 자율 에이전트입니다. 에디터 내에서 완성을 원한다면 OpenClaw를 선택하세요; 명령줄에서 자체적으로 전체 작업을 실행하는 에이전트를 원한다면 Hermes를 선택하세요.

Hermes Agent는 Claude와 작동하며 어떤 모델을 지원하나요?

네. Hermes Agent는 OpenRouter 및 기타 프로바이더를 통해 200개 이상의 모델에 연결하며, Anthropic의 Claude, OpenAI, xAI의 Grok을 포함합니다. 새로운 hermes kanban swarm은 작업별로 다른 모델을 할당할 수도 있어, 일상 작업에는 저렴한 모델을, 검증 단계에는 Claude를 실행할 수 있습니다.

Promptware와 Brainworm 방어란 무엇인가요?

Promptware는 당신의 에이전트가 읽는 콘텐츠에 인젝션된 악성 명령어에 대한 NousResearch의 용어로, 스크래핑된 웹 페이지의 숨겨진 명령어 같은 것입니다. Brainworm급 공격은 그런 방식으로 에이전트를 납치하려고 합니다. v0.15의 방어는 tools/threat_patterns.py의 위협 시그니처를 사용하여 3개의 초크포인트에서 입력을 검사하여 실행 전에 인젝션을 차단합니다.

태그

hermes agent v0.15hermes agentnous researchvelocity release멀티 에이전트 플랫폼

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