바쁜 Gmail 계정은 어느새 정리되지 않은 메일 더미가 됩니다. 필터는 미리 예상해 둔 것만 잡아내므로, 새로운 메일은 라벨 없이 쌓이고 공들여 만든 분류 체계는 점점 무의미해집니다.
sonnet2일GmailOpenAI
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왜 이 서브에이전트인가
바쁜 Gmail 계정은 어느새 정리되지 않은 메일 더미가 됩니다. 필터는 미리 예상해 둔 것만 잡아내므로, 새로운 메일은 라벨 없이 쌓이고 공들여 만든 분류 체계는 점점 무의미해집니다.
이 에이전트는 메일이 도착하는 대로 내용을 읽고, 발신자 규칙이 아니라 실제 내용에 맞춰 여러분의 분류 체계에서 올바른 라벨을 적용합니다. 뉴스레터, 고객 상담, 청구서는 도착하는 순간 스스로 분류됩니다. 수신함을 열면 이미 여러분이 정리하던 방식 그대로 정리되어 있습니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
발신자, 제목 및 본문 내용을 읽어 이메일의 주요 내용을 파악하세요.
pending
기존 레이블 분류에 맞게 매칭하고 가장 근접한 항목을 선택하세요.
pending
도착 시 라벨을 적용하고 메시지를 받은 편지함에 남겨두어 읽으실 수 있도록 합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read a new email and return the single best-fit label from the user's existing taxonomy, with no new labels invented.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.