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세일즈 및 CRM

PublicClaude 서브에이전트데모

라이브 채팅 코파일럿

실시간 채팅에서는 망설임이 곧 불만입니다. 고객은 실시간으로 기다리는데, 담당자는 적절한 문서를 찾거나 이전 담당자가 어떻게 표현했는지 떠올리고 있습니다. 느린 응답은 채팅에서 가장 크게 체감됩니다.

sonnet1주IntercomOpenAIAlgolia
ClaudeClaude
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왜 이 서브에이전트인가

실시간 채팅에서는 망설임이 곧 불만입니다. 고객은 실시간으로 기다리는데, 담당자는 적절한 문서를 찾거나 이전 담당자가 어떻게 표현했는지 떠올리고 있습니다. 느린 응답은 채팅에서 가장 크게 체감됩니다.

이 코파일럿은 채팅 창 안에서 바로 다음 답변을 제안하며, 문서와 과거 티켓에 기반해 클릭 한 번으로 보내거나 수정할 수 있습니다. 담당자의 수정 내용을 학습해 시간이 지날수록 제안이 팀의 톤에 가까워집니다. 다른 탭에서 위키를 복사해 붙여넣지 않고도 더 빠르게 응답합니다.

작동 방식

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

샘플 출력

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

During a live chat, suggest the next agent reply grounded in retrieved context, and return it as editable draft text.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.