좋은 답장을 하려면 관계를 알아야 하지만, 그 맥락은 Outlook이 아니라 Monday와 Airtable에 있습니다. 그래서 사람들은 맥락 없이 답장하거나, 이 고객이 누구였는지 떠올리려고 세 가지 도구를 오갑니다.
sonnet1주OutlookMicrosoft GraphAirtableMonday
Claude
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왜 이 서브에이전트인가
좋은 답장을 하려면 관계를 알아야 하지만, 그 맥락은 Outlook이 아니라 Monday와 Airtable에 있습니다. 그래서 사람들은 맥락 없이 답장하거나, 이 고객이 누구였는지 떠올리려고 세 가지 도구를 오갑니다.
이 어시스턴트는 Monday와 Airtable 기록에서 발신자를 찾아 이미 그 맥락을 아는 답장을 작성합니다. 진행 중인 거래, 마지막 주문, 미해결 요청까지 담아냅니다. 초안은 출처 기록이 링크된 채 Outlook에서 기다립니다. 수신함을 떠나 자료를 뒤적이지 않아도, 모든 고객을 기억하는 것처럼 답장할 수 있습니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Monday과 Airtable에서 해당 연락처의 이력, 거래 현황, 미처리 항목을 조회합니다.
pending
조회된 컨텍스트(예: 진행 중인 주문이나 최근 대화 내용)를 활용해 답장을 초안 작성합니다.
pending
출처 레코드를 링크한 채로 Outlook에 초안을 저장해 작성자가 검토할 수 있게 합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For an incoming email, pull the sender's records from Monday and Airtable and draft a reply that references their current context.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.