직원은 의심스러운 메일을 IT 부서에 전달하고, 클릭해도 될지 모른 채 기다립니다. 보안팀이 하나씩 수동으로 검토하니 느릴 수밖에 없고, 진짜 위험한 메일이 무해한 뉴스레터 옆에서 대기열에 머물 수 있습니다.
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왜 이 서브에이전트인가
직원은 의심스러운 메일을 IT 부서에 전달하고, 클릭해도 될지 모른 채 기다립니다. 보안팀이 하나씩 수동으로 검토하니 느릴 수밖에 없고, 진짜 위험한 메일이 무해한 뉴스레터 옆에서 대기열에 머물 수 있습니다.
이 인스펙터는 본문, 헤더, 심지어 스크린샷까지 읽고, 링크를 위협 피드와 대조하며, 정확한 위험 신호를 하나씩 짚어내며 피싱 위험을 평가합니다. 고위험 메일은 즉시 보안팀에 알림을 보내고, 신고자는 안전 여부를 빠르게 전달받습니다. 사람들은 추측 대신 명확한 답을 얻고, 진짜 위협은 즉시 수면 위로 드러납니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
본문, 헤더, 링크를 읽고 도메인 및 첨부 파일을 위협 피드와 대조해 검사합니다.
pending
피싱 위험도를 평가하고 위조된 도메인이나 가짜 로그인 링크 등 구체적인 경계 신호를 설명합니다.
pending
고위험 메일에 대해 보안 팀에 알리고, 보고자에게 해당 메일의 조치 여부를 안내합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given an email body and screenshots, return a phishing risk score with the specific signals that drove it and a recommended action.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.