디스커버리 후 제안서를 쓰는 데는 오후 한나절이 듭니다. 담당자는 메모를 뒤적이고, 지난 분기 발표 자료를 복사해 새 내용을 손수 갈아 끼우죠. 그러다 보니 제안서는 늦게 나가고, 가끔 잘못된 숫자가 실리기도 합니다.
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왜 이 서브에이전트인가
디스커버리 후 제안서를 쓰는 데는 오후 한나절이 듭니다. 담당자는 메모를 뒤적이고, 지난 분기 발표 자료를 복사해 새 내용을 손수 갈아 끼우죠. 그러다 보니 제안서는 늦게 나가고, 가끔 잘못된 숫자가 실리기도 합니다.
이 에이전트는 디스커버리 대화록을 몇 분 만에 맞춤 제안서로 바꿔줍니다. 승인된 카탈로그에서 범위와 가격을 그대로 가져와 숫자는 항상 정확하죠. 브랜드가 적용된 PDF로 내보내고 빠른 검토를 위해 전달합니다. 담당자는 처음부터 만드는 대신 검토만 하면 됩니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
요구사항을 유지 관리 중인 서비스 패키지와 가격표에 매핑합니다.
pending
브랜드 템플릿에 맞춰 범위, 일정, 가격을 담은 맞춤형 제안서를 생성합니다.
pending
PDF로 내보내 서명 발송 전 영업 담당자의 빠른 검토를 위해 라우팅합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
From a discovery transcript, produce a proposal with scope sections, a timeline, and line-item pricing drawn only from the approved catalog.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.