팀원들은 하루 종일 Slack에서 같은 질문을 반복하고, 답은 항상 아무도 못 찾는 문서 어딘가에 묻혀 있습니다. /ask 뒤에 질문을 입력하면, 이 명령어가 지식 베이스를 검색해서 채널 안에서 바로 답해줍니다.
sonnet3일Slack APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
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README.md
왜 이 서브에이전트인가
팀원들은 하루 종일 Slack에서 같은 질문을 반복하고, 답은 항상 아무도 못 찾는 문서 어딘가에 묻혀 있습니다. /ask 뒤에 질문을 입력하면, 이 명령어가 지식 베이스를 검색해서 채널 안에서 바로 답해줍니다.
모든 답변에는 원본 문서 링크가 달려 있어서, 더 깊이 파고들거나 오래된 정보를 수정할 수 있죠. 답이 모두가 볼 수 있는 채널 안에 인라인으로 표시되니까, 반복 질문도 자연스럽게 줄어듭니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
쿼리를 임베딩하여 색인화된 지식베이스에서 가장 관련성 높은 스니펫을 검색합니다.
pending
해당 스니펫을 근거로 출처 문서 링크와 함께 답변을 생성합니다.
pending
채널 내에서 인라인으로 답변해 질문자와 팀원 모두의 시선을 확보하세요.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.