가끔은 말로 설명하는 것보다 사진 한 장이 훨씬 빠릅니다. 이 Telegram 봇에 사진을 보내면 비전 모델이 분석한 뒤, 인식한 내용을 체계적으로 정리해 답장합니다.
sonnet3일Telegram Bot APIClaude VisionSupabase
Claude
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왜 이 서브에이전트인가
가끔은 말로 설명하는 것보다 사진 한 장이 훨씬 빠릅니다. 이 Telegram 봇에 사진을 보내면 비전 모델이 분석한 뒤, 인식한 내용을 체계적으로 정리해 답장합니다.
모호한 추측이 아닌 감지된 객체, 읽을 수 있는 텍스트, 이미지 설명을 돌려받습니다. 이미지와 분석 결과가 함께 저장되어, 채팅을 스크롤하며 스크린샷을 찾는 대신 과거 사진을 검색할 수 있습니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
필요한 분석 유형에 대한 프롬프트와 함께 이미지를 비전 모델에 전달합니다.
pending
감지된 객체, 텍스트 및 짧은 설명 등 구조화된 필드를 반환합니다.
pending
이미지 참조와 분석 결과를 저장하여 나중에 결과를 조회할 수 있도록 합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Analyze the attached image and return JSON with objects, any readable text, and a one-line caption.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.