AI에게 WhatsApp 응대를 맡기면 편리하긴 합니다. 브랜드 톤에 맞지 않거나 고객에게 부적절한 말을 하기 전까지는요. 이 어시스턴트는 모든 답변에 가드레일을 적용해 금지된 주제를 차단하고, 과도한 요청을 제한하며, 사기 패턴을 감지합니다.
sonnet5일WhatsApp Business APIClaudeSupabaseTwilio
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왜 이 서브에이전트인가
AI에게 WhatsApp 응대를 맡기면 편리하긴 합니다. 브랜드 톤에 맞지 않거나 고객에게 부적절한 말을 하기 전까지는요. 이 어시스턴트는 모든 답변에 가드레일을 적용해 금지된 주제를 차단하고, 과도한 요청을 제한하며, 사기 패턴을 감지합니다.
정의된 범위 안에서 브랜드 톤에 맞게 답변하고, 선을 넘는 요청이 들어오는 순간 사람에게 바로 인계합니다. 고객이 가장 편하게 쓰는 채널에서 빠르고 일관된 답변을 제공하면서도, 무방비 상태의 봇을 그대로 노출하지 않습니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
차단된 주제, 속도 제한, 그리고 알려진 사기 패턴에 대한 안전 장치를 확인합니다.
pending
허용된 범위와 브랜드 톤에 맞춰 답변을 생성합니다.
pending
요청이 안전 장치를 초과할 경우 응답을 전송하고 인간 담당자에게 인계합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Reply to the WhatsApp message within the allowed topics; if it breaks a guardrail, reply HANDOFF only.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.