고객은 WhatsApp에서 문의하면 바로 답이 올 거라 기대하지만, 일반적인 봇은 없는 말을 지어내기 일쑤입니다. 이 에이전트는 모든 답변을 실제 지원 문서에 근거해 생성하므로, 추측이 아닌 귀사의 정책을 바탕으로 응답합니다.
sonnet5일WhatsApp Business APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
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왜 이 서브에이전트인가
고객은 WhatsApp에서 문의하면 바로 답이 올 거라 기대하지만, 일반적인 봇은 없는 말을 지어내기 일쑤입니다. 이 에이전트는 모든 답변을 실제 지원 문서에 근거해 생성하므로, 추측이 아닌 귀사의 정책을 바탕으로 응답합니다.
각 답변에는 근거가 된 문서를 함께 표시하고, 일치하는 내용이 없으면 상담원에게 연결합니다. 자주 묻는 질문에는 몇 분 안에 정확한 답변이 전달되고, 상담원은 문서로 해결되지 않는 케이스에만 집중합니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
고객의 WhatsApp 질문을 받아 가장 관련성 높은 내용을 검색합니다.
pending
검색된 내용만을 사용해 답변하고, 해당 정책이나 기사의 출처를 인용합니다.
pending
지식 베이스에서 적절한 매칭 결과를 찾지 못할 경우 담당자에게 에스컬레이션합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the customer using only the retrieved support docs; if no passage covers it, reply with an escalation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.