방법론 논문, 자체 벤치마크, 비교 분석, 현장 리포트를 다룹니다. 현재 프로덕션에서 운영 중입니다. 공개되는 모든 연구에는 데이터셋, 스크립트, 사전 등록 방법론이 함께 제공됩니다. 잠긴 PDF도, 백서로 위장한 영업 자료도 없습니다.
각 연구는 6단계 파이프라인을 거칩니다. 카드가 진행 상황에 따라 실시간으로 업데이트됩니다.
Five 2026 stacks compared on the same recorded audio set. How do LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, and a VAD-only baseline handle slow speakers, backchannels, and noise?
P50 / P90 / P99 end-to-end "user stops speaking to first audio byte arrives" latency across four stacks, controlled for region, cold start, and prompt budget.
Where Spanish-English voice agents drop the turn. Four leading bilingual STT stacks scored on a 100-utterance gold-labelled set with controlled code-switch points.
01
패배자를 명확히 지목합니다.
계산기가 X보다 3배 뛰어나고 Y와 동점이라면, 그 사실을 그대로 밝힙니다.
02
데이터를 공개합니다.
원본 데이터, 스크립트, 모든 수치를 재현할 수 있는 원줄(One-liner)이 포함된 Repo를 제공합니다.
03
갈등 관계를 투명하게 공표합니다.
벤치마크한 도구를 재판매하거나 파트너십을 맺었다면, 사전에 고지합니다.
04
한계를 솔직하게 다룹니다.
"추가 연구가 필요하다" 같은 식상한 문구는 없습니다. 해당 논문에서 도출할 수 없는 구체적인 사항을 명시합니다.
저희가 연구하는 분야를 위한 밀도 높은 한 페이지 레퍼런스입니다. 번호가 매겨진 토픽 블록, 핵심 공식, 프로덕션에서 실제로 발생하는 장애 유형을 담았습니다.
Ten dense topic blocks covering the production voice-agent stack in 2026: pipeline shape, end-of-turn detection, backchannel handling, latency budgets, streaming TTS, code-switching, mid-turn tool calls, audio + token cost models, failover, and the eval harness that catches regressions before customers do.
Ten compact blocks on the production RAG stack: embeddings, chunking, hybrid retrieval, reranking, citation grounding, caching, index sizing math, per-query cost, the eval harness, and the failure modes that show up after launch.
Ten dense blocks on the 2026 browser-automation fingerprint surface: detection vectors, canvas + WebGL signals, audio fingerprint, TLS JA3/JA4, behavioural signals, the stealth library stack, residential proxy economics, the CAPTCHA solver pipeline, total cost per successful session, and the eval harness used to track block rates over time.
연구 주제를 제안해 주세요. 저희 분야에 맞고 데이터가 확보되어 있다면 직접 진행하고 결과를 공개합니다. 제안해 주신 분은 감사의 글에 이름을 올립니다.
논문 주제 제안하기