CV-er kommer i hver tenkelig layout, og parsere for ren tekst kveles av de kreative. Denne leser dem slik et menneske gjør, med vision, og returnerer så ren JSON.
sonnet1 ukeGPT-4 VisionPDF.con8nPostgres
Claude
77ROI
88Scale
$2.2k92Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
CV-er kommer i hver tenkelig layout, og parsere for ren tekst kveles av de kreative. Denne leser dem slik et menneske gjør, med vision, og returnerer så ren JSON.
Den rendrer hver side som et bilde, fanger opp navn, roller, datoer og ferdigheter, og kobler dem til et fast skjema ATS-en din kan ta inn. Vanskelige tospaltede design slutter å ødelegge importen.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Les sidene med en vision-modell for å fange opp navn, roller, datoer og ferdigheter.
pending
Normaliser resultatet til et fast JSON-skjema med ensartede datoformater.
pending
Valider obligatoriske felt og flagg enhver CV der et nøkkelfelt ikke kunne leses.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse the resume into the fixed JSON schema; use null for missing fields and never invent employers or dates.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.