Innkommende skjemaer havner i én innboks, og noen må lese hvert enkelt og avgjøre hvor det skal. Den forsinkelsen taper varme leads. Denne routeren leser hver innsending og sorterer den inn i riktig spor før et menneske ser den.
sonnet3 dagerWebhookOpenAIHubSpotSlack
Claude
87ROI
83Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Innkommende skjemaer havner i én innboks, og noen må lese hvert enkelt og avgjøre hvor det skal. Den forsinkelsen taper varme leads. Denne routeren leser hver innsending og sorterer den inn i riktig spor før et menneske ser den.
Den normaliserer felter på tvers av skjemaene dine, klassifiserer intensjon, sjekker CRM-et for en eksisterende kontakt, og legger så leaden i riktig pipeline og pinger det ansvarlige teamet. Du får hvert skjema rutet på sekunder med en konfidensscore på hver avgjørelse.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Les meldingsteksten og metadataene, og klassifiser den så inn i et spor som salg, support eller partnerskap.
pending
Slå opp om e-posten allerede finnes i CRM-et, og velg opprett-eller-oppdater deretter.
pending
Skriv leaden inn i den matchende CRM-pipelinen og varsle det ansvarlige teamet i Slack.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a normalized form submission, classify it into one CRM lane and return a JSON object with lane, confidence, matched contact id, and the routing action taken.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.