community-automations/lead-research

Salg og CRM

PublicClaude-subagentApp

Lead-researcher

Nye leads kommer inn som en naken e-postadresse, og noen må bruke ti minutter på å grave gjennom LinkedIn og firmaets nettside før noen vet om leaden er verdt et svar. Det arbeidet hoper seg opp og bremser hver første kontakt.

sonnet3 dagerApollo + ClearbitLinkedInSlackCustom ICP rules
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagenten

Nye leads kommer inn som en naken e-postadresse, og noen må bruke ti minutter på å grave gjennom LinkedIn og firmaets nettside før noen vet om leaden er verdt et svar. Det arbeidet hoper seg opp og bremser hver første kontakt.

Denne agenten beriker adressen til en full profil, scorer den mot din ideelle kundeprofil og poster et handlingsklart kort i Slack på sekunder. De samme feltene lander i CRM-et ditt, så neste person som åpner oppføringen, ser allerede hvem dette er og hvorfor de betyr noe.

Slik kjører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Score this profile against the ICP rules below. Return {score, top_match_reasons[], objections[], next_step}.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.