Generisk LinkedIn-outreach blir oversett fordi hver melding leser likt. Denne agenten leser ICP-briefen din, åpner hver prospekts profil og skriver et koblingsforslag knyttet til noe ekte de har publisert eller levert.
sonnet4 dagerLinkedIn APINotionClaudeClay
Claude
89ROI
71Scale
$3k93Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Generisk LinkedIn-outreach blir oversett fordi hver melding leser likt. Denne agenten leser ICP-briefen din, åpner hver prospekts profil og skriver et koblingsforslag knyttet til noe ekte de har publisert eller levert.
Den kjører mot en liste du vedlikeholder i Notion, beriker tynne profiler via Clay og slipper ferdige utkast inn i Slack for et raskt ja eller nei. Du får meldinger klare til gjennomgang, ikke en tom boks, og det er fortsatt du som trykker send.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Hent hver prospekts siste aktivitet og overskrift fra LinkedIn-profilen, og fyll ut manglende felter via Clay.
pending
Skriv et koblingsforslag og en oppfølgingsmelding per prospekt, forankret i én konkret detalj fra profilen deres.
pending
Send utkastene tilbake til en Slack-kanal som en gjennomgangskø, gruppert per prospekt med én linje begrunnelse hver.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Write a 280-character LinkedIn connection note and a 90-word follow-up per prospect, each opening with one concrete profile detail; output JSON keyed by profile URL.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.