Undersøkelsessvar hoper seg opp i en fane ingen leser etter den første uka. Denne automasjonen gjør dem om til et sammendrag teamet ditt faktisk åpner.
Undersøkelsessvar hoper seg opp i en fane ingen leser etter den første uka. Denne automasjonen gjør dem om til et sammendrag teamet ditt faktisk åpner.
Den regner ut CSAT-scoren, samler fritekstkommentarene i temaer og poster et kort sammendrag til Slack etter tidsplan. Du får signalet fra undersøkelsen uten å bla gjennom hver eneste rad.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Skill de numeriske vurderingene fra fritekstkommentarene for hvert svar.
pending
Beregn CSAT-scoren og grupper kommentarene i gjennomgående temaer.
pending
Post et sammendrag til Slack med scoren, de viktigste temaene og noen representative sitater.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Summarize the responses into a CSAT figure and 3 to 5 themes, each with a representative quote; return JSON.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.