Analytikere venter på datateamet for spørringer de kunne beskrevet i én setning. Denne copiloten leser ditt faktiske skjema og gjør spørsmålet om til SQL som kjører på første forsøk.
sonnet4 dagerPostgresOpenAIdbtMetabase
Claude
74ROI
88Scale
$2.4k92Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Analytikere venter på datateamet for spørringer de kunne beskrevet i én setning. Denne copiloten leser ditt faktiske skjema og gjør spørsmålet om til SQL som kjører på første forsøk.
Den kobler seg til datavarehuset, skriver setningen mot reelle tabell- og kolonnenavn, og sjekker så EXPLAIN-planen før den leverer noe tilbake. Du får en spørring du kan lime rett inn i editoren, pluss et enkelt notat om hva den returnerer og hvilke tabeller den berører.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Oversett analytikerens spørsmål i vanlig norsk til én enkelt SQL-setning, avgrenset til de tabellene den faktisk trenger.
pending
Kjør EXPLAIN på utkastet til spørring og forkast enhver plan som utløser en full tabellskanning eller en kartesisk join.
pending
Returner den ferdige spørringen pluss en oppsummering på én linje av hva den teller og hvilke tabeller den leser.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the schema and a natural-language question, return one validated SQL query and a one-sentence description of its result set.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.