Många interna API:er har ingen specifikation, så varje integration börjar med gissningar och en flik full av testanrop. Den här extraktorn sonderar live-API:et och skriver dokumentet åt dig.
sonnet4 dagarPythonOpenAIPostmanGitHub
Claude
74ROI
84Scale
$2.2k93Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Många interna API:er har ingen specifikation, så varje integration börjar med gissningar och en flik full av testanrop. Den här extraktorn sonderar live-API:et och skriver dokumentet åt dig.
Den härleder parametrar, responsformer och statuskoder från verkliga svar, sätter ihop en OpenAPI 3.1-fil och lintar den innan den committas. Du får en fungerande specifikation i en pull request, redo att granska och mata in i dina klientgeneratorer och din dokumentation.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Härled requestparametrar, responsformer och statuskoder från de live-svar som kommer.
pending
Sätt ihop ett giltigt OpenAPI 3.1-dokument och linta det mot specifikationen.
pending
Committa den genererade specifikationen till repot och öppna en pull request för granskning.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given an API base URL and sample calls, probe the endpoints and return a valid, linted OpenAPI 3.1 document describing paths, parameters, and response schemas.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.