Ingen läser råa loggströmmar förrän något redan brinner. Den här automationen bevakar dina felloggar varje timme och gör om tusentals rader till en kort, läsbar brief.
sonnet3 dagarDatadogSentryOpenAISlack
Claude
81ROI
80Scale
$2.4k89Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Ingen läser råa loggströmmar förrän något redan brinner. Den här automationen bevakar dina felloggar varje timme och gör om tusentals rader till en kort, läsbar brief.
Den grupperar upprepade stack traces, räknar hur ofta varje fel slog till och noterar när det först dök upp. Du får en sammanfattning i klarspråk i Slack varje timme, plus en sparad historik du kan skanna efter långsamt växande trender.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Grupperar liknande stack traces så att ett enda återkommande fel inte översvämmar rapporten.
pending
Skriver en sammanfattning i klarspråk som namnger de värsta felen, deras antal och första gången var och en dök upp.
pending
Postar sammanfattningen till en Slack-kanal och sparar den råa grupperingen i Postgres för trenduppslag.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the grouped error logs and return a Slack-ready summary: top 5 issues by count, each with service name, occurrence count, first-seen timestamp, and a one-line probable cause.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.