community-automations/research-team

DevOps & Kod

PublicClaude-subagent

Research-crew

En enda modell som researchar en bred fråga blir ytlig snabbt; den kan inte läsa brett och faktagranska sig själv samtidigt. Den här besättningen delar upp jobbet mellan specialister.

sonnet1 veckaCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Varför denna subagent

En enda modell som researchar en bred fråga blir ytlig snabbt; den kan inte läsa brett och faktagranska sig själv samtidigt. Den här besättningen delar upp jobbet mellan specialister.

En ledaragent bryter ner frågan i delämnen, scrapers samlar källor parallellt, och syntes- och verifieraragenter slår samman och kontrollerar fynden. Du får en källhänvisad research-brief där varje påstående går att spåra tillbaka till en källa, inte en självsäker gissning.

Så kör den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.