Visuella buggar slinker förbi tester eftersom inget tekniskt fallerar; sidan ser bara fel ut. Den här analysatorn renderar vilken URL som helst och granskar den så som en människa skulle göra.
sonnet3 dagarURLboxOpenAI VisionSlackS3
Claude
89ROI
81Scale
$2.3k90Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Visuella buggar slinker förbi tester eftersom inget tekniskt fallerar; sidan ser bara fel ut. Den här analysatorn renderar vilken URL som helst och granskar den så som en människa skulle göra.
Den fångar en helsidesskärmbild via URLbox, lämnar den till en visionsmodell med din granskningschecklista och flaggar överflöd, trasiga bilder och svag kontrast med stället på sidan. Du får en strukturerad lista över fynd plus skärmbilden, användbar för QA-svep eller för att bevaka en live-sida över tid.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Skicka bilden till en visionsmodell tillsammans med granskningschecklistan för layout, copy och trasiga element.
pending
Flagga problem som överflöd, saknade bilder eller kontrastproblem tillsammans med deras plats på sidan.
pending
Spara skärmbilden, returnera en strukturerad lista över fynd och posta en sammanfattning till Slack.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a URL and viewport, capture a screenshot and return a JSON findings list of visual issues with element locations and severity.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.