En SQL-agent kan svara på en fråga, men en vägg av resultatrader är svår att läsa och ännu svårare att dela på en standup. Det här verktyget ritar svaret i stället.
sonnet3 dagarPostgreSQLOpenAIQuickChartSlack
Claude
99ROI
79Scale
$2.1k87Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
En SQL-agent kan svara på en fråga, men en vägg av resultatrader är svår att läsa och ännu svårare att dela på en standup. Det här verktyget ritar svaret i stället.
Den kör queryn, väljer en diagramtyp som passar datan och renderar en etiketterad QuickChart-bild du kan släppa in i Slack. Du får bilden och den underliggande SQL:en tillsammans, så resultatet är både lättöverskådligt och granskbart.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Kör queryn och granskar resultatets form för att välja en passande diagramtyp.
pending
Bygger en QuickChart-konfiguration med etiketterade axlar, en titel och en vettig serielayout.
pending
Renderar diagrammet till en bild och returnerar det tillsammans med queryn som producerade det.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a question and the query results, choose an appropriate chart type and return a complete QuickChart config with title, labeled axes, and series, plus the SQL that generated the data.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.