community-automations/stock-analysis-crew

DevOps & Kod

PublicClaude-subagent

Aktieanalys-crew

Att besvara en verklig fråga om ett bolag betyder att läsa rapporter, nyckeltal och filings samtidigt, vilket är mer än ett svep rymmer. Den här besättningen delar upp analysen.

sonnet1 veckaCrewAIFinancial Modeling PrepOpenAIyfinance
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Varför denna subagent

Att besvara en verklig fråga om ett bolag betyder att läsa rapporter, nyckeltal och filings samtidigt, vilket är mer än ett svep rymmer. Den här besättningen delar upp analysen.

Ledaragenten delar frågan mellan finans-, värderings- och riskspecialister som hämtar siffrorna parallellt, och förenar sedan deras synvinklar. Du får ett svar grundat i de faktiska siffrorna med sina förbehåll utskrivna, inte en känsla om tickern.

Så kör den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.