236 yazı
· 13 dk okuma okuma
GraphRAG'in indeksleme faturası gerçek ve 2026 benchmark'ları karışık sonuçlar veriyor. Bilgi grafiğinin vector RAG'ı ne zaman yendiğini, ne zaman sadece daha pahalıya geldiğini gösteren karar tablosu burada.
· 12 dakikalık okuma okuma
MIT NANDA, üretken yapay zeka projelerinin %95'inin ölçülebilir sıfır değer ürettiğini buldu. Bu çalışan hesaplayıcı, ROI formülü ve 12 aylık örnek hesaplama; yapay zeka entegrasyonu ROI'sini nasıl ölçeceğinizi, amortisman ayınızı bulmanızı ve kazanımı bir CFO'ya kanıtlamanızı gösterir.
· 14 dk okuma okuma
Bu üç araçtan ikisi LLM gözlemlenebilirlik aracı; MLflow ise izleme yeteneği sonradan eklenen, 2018'den kalma bir ML platformu ve bu köken, değerlendirmelerin çoğunu belirliyor. 100 bin, 1 milyon ve 10 milyon trace'te Ağustos 2026'da yeniden okunan tedarikçi fiyatları, artı her ekip profiline özel isimli bir tercih.
· 16 dk okuma okuma
2026-08-04'te sekiz açık kaynak LLM değerlendirme framework'ünün lisans dosyasını ve ana daldaki commit geçmişini elle okuduk, ardından altısını kurup her birinden aynı 10 vakayı geçirdik. Biri OSI'nin onaylamadığı bir lisans altında dağıtılıyor, ikisi 2024'ten beri sürüm çıkarmamış ve iki alaka metriği, doğru bir cevabın üzerine kendinden emin bir yalanı puanladı.
· 10 dakikalık okuma okuma
Sonar, Gitar'ı 21 Mayıs 2026'da satın aldı. Bu inceleme, Gitar'ın CI doğrulamalı otomatik düzeltmesinin gerçekte ne yaptığını, 20$ ve 40$'lık paketlerini, CodeRabbit ile Greptile'a karşı nerede öne çıktığını ve atlamak için dürüst nedenleri ele alıyor.
· 14 dk okuma okuma
Ajanınız yanlış aracı seçiyor çünkü hata dört noktada gizli: seçim, argümanlar, döngüler ve yanıt boyutu. Bu rehber önce her hata modunu teşhis eder, ardından sekiz ajan tool calling en iyi uygulamasını bunlara eşler; kod, şema ve her değişiklikte çalıştırabileceğiniz bir eval döngüsüyle.
· 14 dakikalık okuma okuma
RAG gerçekleri sorgu anında erişir; fine-tuning bilgiyi model ağırlıklarına işler. 162 atıflı bir arXiv çalışması ikisini aynı görevde çalıştırdı ve kazanan çoğu ekibi şaşırtıyor. Açık liste fiyatlarıyla gerçek maliyet hesabı ve karar çerçevesi burada.
· 14 dk okuma okuma
Bir chatbot tek turlu testlerin tamamını geçip üç tur önce verdiği bilgiyi kullanıcıdan yeniden isteyebilir. Bu rehber, konuşma hatalarını yakalayan 5 çok turlu metriği, DeepEval, RAGAS ve Langfuse arasındaki farkları ve CI hattında regresyonları kapıdan geçiren 6 adımlı iş akışını anlatıyor.
· 14 dk okuma okuma
Üretimde bunu çalıştıran bir ekipten dokuz LLM loglama en iyi uygulaması: 14 adlandırılmış alanlı yapılandırılmış JSON kayıtları, yazımdan önce PII maskeleme, OpenTelemetry GenAI traceleri ve istek başına maliyet takibi. Python kodu, günde 1 milyon istekte depolama maliyeti hesabı ve araç karşılaştırması dahil.
· 10 dk okuma okuma
Offline eval'lar dağıtımlarınızı kapıda durdurur, online eval'lar yayındaki sistemi izler. 9 boyutlu bir karşılaştırma, gerçek bir CI kapı yapılandırması, araç-mod matrisi ve üretim hatalarını regresyon testlerine dönüştüren geri bildirim döngüsü.
· 13 dk okuma okuma
LLM inference maliyeti, model katmanına göre milyon token başına 0,02 $ ile 75 $ arasında değişir. Temmuz 2026 fiyatlarından 4 iş yükü maliyet modeli çıkardık; böylece bir sağlayıcıya bağlanmadan önce aylık faturanızı tahmin edebilirsiniz.
· 15 dk okuma okuma
Araç, deterministik kodunuz ile deterministik olmayan bir model arasındaki sözleşmedir. Yedi tasarım ilkesi, geliştir-satın al kararı, MCP sunumu, araç düzeyinde güvenlik ve ajan araçlarınızın çalıştığını kanıtlayan eval döngüsü.
