Yazar

Mert Batur

Co-Founder, Techsy.io

Mert Batur imzalı yazılar

236 yazı

  1. RPA vs YZ Otomasyon: 2026'da İş Süreçleri İçin Doğru Seçim Hangisi?

    · 11 dakikalık okuma okuma

    RPA kurallara uyar, YZ ise muhakeme yapar; 2026'da en akıllı iş süreci otomasyonu ikisini birleştirir. Bu tarafsız rehber size 3 yönlü bir karar çerçevesi, 1. yıl - 3. yıl maliyet kıyaslaması ve gerçek proje verileriyle RPA, YZ veya hibrit arasında seçim yapma imkânı sunar.

  2. Kodlama İçin Prompt Mühendisliği: Claude Code ve Cursor'da Her Gün Kullandığımız 7 Kalıp (2026)

    · 11 dakikalık okuma okuma

    Çoğu 'yapay zeka kodlama promptları' yazısı size kopyalayıp yapıştırmanız için 50 şablon verir. Bu yazı ise 16 ajanlı bir Claude Code pipeline'ını her gün çalıştırmak için kullandığımız 7 kalıbı, her biri için gerçek bir öncesi-sonrası örneğiyle ve 2026'da Claude Code, Cursor ve Copilot'ta her kalıbın nerede karşılığını bulduğuyla birlikte anlatıyor.

  3. Qwen3.8-Max Geldi: 2,4T Parametre, 1M Bağlam ve Ağırlıklar Hâlâ Yayınlanmadı

    · 9 okuma

    Alibaba, Qwen3.8-Max'ı 3 Ağustos 2026'da yayınladı. Ertesi gün canlı API çağrılarına $1.4728 harcadık ve modelin Qwen3.7-Max'a göre token başına 35.6% daha pahalı olduğunu, buna rağmen yanıt başına yaklaşık 4x daha ucuza geldiğini bulduk. Ayrıca açık kaynak değil; manşetler ne derse desin.

  4. AI PoC'tan Üretime: Yayına Almadan Önce 12 Maddelik Kontrol Listesi

    · 10 dk okuma okuma

    Çalışan bir AI demosu üretim sistemi değildir. Bu 12 maddelik kontrol listesi, her AI özelliğinin yayına girmeden önce geçmesi gereken üç aşamayı ele alır: sağlamlaştırma, dengeleme ve devreye alma, maliyet limitleri, hız sınırları, yedek mekanizmalar ve geri alma tetikleyicileri için somut eşik değerleriyle birlikte.

  5. 2026'da Chain of Thought Prompting: Ne Zaman İşe Yarar, Ne Zaman Ters Teper

    · 11 dakikalık okuma okuma

    Chain of thought prompting 2026'da bazı modellerde doğruluğu hâlâ artırıyor, bazılarında ise sessizce düşürüyor. GPT-5 ve Claude gibi reasoning modeller bunu zaten kendi içlerinde yapıyor, bu yüzden elle \"adım adım düşün\" demek çoğu zaman gereksiz. CoT'yi ne zaman kullanacağınızı, ne zaman atlayacağınızı ve nasıl karar vereceğinizi OpenAI ile Anthropic'in kendi belgeleriyle birlikte anlatıyoruz.

  6. Prompt Injection: 7 Saldırı Deseni ve İşe Yarayan Savunmalar (2026)

    · 12 dk okuma okuma

    Prompt injection, modeller talimatları ve veriyi aynı kanaldan okuduğu için OWASP'ın LLM Top 10 listesinde art arda ikinci kez birinci sırada. İşte önemli olan 7 saldırı deseni, 2026'da gerçekten işe yarayan savunmalar ve kendi üretim hattımızda uyguladığımız tehdit modeli.

  7. Prompt Engineering 2026: Hâlâ İşe Yarayan 10 Teknik (Reasoning Modellerin Emekliye Ayırdığı 4 Alışkanlık)

    · 15 dk okuma okuma

    Prompt engineering 2026'da ölmedi; ikiye ayrıldı. Bu rehber hâlâ işe yarayan 10 kurgu tekniğini sıralıyor, reasoning modellerin emekliye ayırdığı 4 tekniği (OpenAI ve Anthropic'in belgeleriyle destekli) adlandırıyor ve gerçek bir 17 ajanlı pipeline'da prompt'ları versiyonlanmış, eval kapılı yapı taşları olarak nasıl çalıştırdığımızı gösteriyor.

  8. Kimi K3 İncelemesi: Moonshot'ın 2.8T Açık Modeli Fable 5 ve GPT-5.6 Sol'a Karşı

    · 12 dk okuma okuma

    Kimi K3, Moonshot AI'nin 16 Temmuz 2026'da piyasaya çıkan 2.8 trilyon parametreli açık ağırlıklı modeli. Arena'nın Frontend Code liderlik tablosunda #1 olarak debut yaptı ve beş lansman benchmarkında önde, ama ağırlıklar 27 Temmuz'a kadar çıkmıyor ve şimdiye kadarki en pahalı Çin modeli. İşte dürüst inceleme.

  9. LLM VRAM Gereksinimleri: 2026 Ana Tablosu (Her Model, Her Kuantizasyon)

    · 11 dk okuma okuma

    Bir LLM'in gerçekte ne kadar VRAM'e ihtiyacı var? Başlıca açık modellerin tamamını FP16, Q8, Q5 ve Q4 kuantizasyonlarında kapsayan, resmi model kartlarıyla doğrulanmış tek bir ana tablo; üstüne herhangi bir modeli kendinizin hesaplayabileceği formül.