Bazı ekipler gizlilik ya da uyumluluk nedeniyle müşteri postasını bir bulut API üzerinden gönderemez. Bu auto-responder tümüyle kendi donanımınızda çalışır; gelen kutusunu okur ve yerel bir modelle yanıt taslağı hazırlar, böylece hiçbir mesaj içeriği binadan çıkmaz.
sonnet5 günIMAPSMTPOllamaLocal LLM
Claude
89ROI
83Scale
$4.7k97Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Bazı ekipler gizlilik ya da uyumluluk nedeniyle müşteri postasını bir bulut API üzerinden gönderemez. Bu auto-responder tümüyle kendi donanımınızda çalışır; gelen kutusunu okur ve yerel bir modelle yanıt taslağı hazırlar, böylece hiçbir mesaj içeriği binadan çıkmaz.
Önce her e-postayı sınıflandırır, yalnızca güvenli olanları yanıtlar ve emin olmadığı her şeyi bir kişiye iletir. Veriyi üçüncü bir tarafa göndermeden sık sorulara aynı gün yanıt alırsınız.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Yalnızca yanıtlanabilir işaretli mesajlar için Ollama üzerinden yerel modeli çalıştırarak taslak hazırlar.
pending
Gönderen kurallarını uygular; böylece VIP adresler ve bilinmeyen alan adları atlanıp bir insana yönlendirilir.
pending
Yanıtı SMTP üzerinden gönderir ve çift yanıtı önlemek için mesaj kimliğini SQLite'a kaydeder.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Reply to this email using only the local knowledge provided; if unsure, return the single token ESCALATE.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.