Ekipler her şeyi Drive'da saklar ve sonra orayı 1995'ten kalma bir dosya dolabı gibi arar. Bu chatbot, Gemini kullanarak soruları doğrudan klasörlerinizden yanıtlar.
sonnet1 haftaGoogle Drive APIGeminiVertex AI embeddingsn8n
Claude
72ROI
83Scale
$2.2k90Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Ekipler her şeyi Drive'da saklar ve sonra orayı 1995'ten kalma bir dosya dolabı gibi arar. Bu chatbot, Gemini kullanarak soruları doğrudan klasörlerinizden yanıtlar.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Her belge parçasını embed et ve geldiği klasör yoluyla birlikte sakla.
pending
Bir kullanıcı sorusu al, en yakın parçaları getir ve bunları Gemini ile yanıtla.
pending
Yanıtı, kullanılan her bilgi için Drive dosya adı ve bağlantısıyla döndür.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the question using only retrieved Drive content and cite each source file by name and link.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.