Gelen formlar tek bir gelen kutusuna düşer ve birinin her birini okuyup nereye gideceğine karar vermesi gerekir. Bu gecikme sıcak lead'leri kaybettirir. Bu yönlendirici her gönderimi okur ve bir insan görmeden önce doğru şeride ayırır.
sonnet3 günWebhookOpenAIHubSpotSlack
Claude
87ROI
83Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Bu otomasyon neden işinize yarar
Gelen formlar tek bir gelen kutusuna düşer ve birinin her birini okuyup nereye gideceğine karar vermesi gerekir. Bu gecikme sıcak lead'leri kaybettirir. Bu yönlendirici her gönderimi okur ve bir insan görmeden önce doğru şeride ayırır.
Formlarınız arasında alanları standartlaştırır, niyeti sınıflandırır, CRM'i mevcut bir kişi için kontrol eder, sonra lead'i doğru pipeline'a dosyalar ve sahip ekibe haber verir. Her kararda bir güven skoruyla saniyeler içinde yönlendirilen her formu elde edersiniz.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Mesaj gövdesini ve meta verisini okuyun, sonra satış, destek ya da iş ortaklığı gibi bir şeride sınıflandırın.
pending
E-postanın CRM'de zaten var olup olmadığına bakın ve buna göre oluştur ya da güncelle kararını verin.
pending
Lead'i eşleşen CRM pipeline'ına yazın ve sahip ekibi Slack'te bilgilendirin.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a normalized form submission, classify it into one CRM lane and return a JSON object with lane, confidence, matched contact id, and the routing action taken.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.