Plakaları fotoğraflardan elle okumak yavaş ve hataya açıktır, özellikle yüksek hacimde. Bu, her form ile yüklenen görselden plakayı otomatik olarak çıkarır.
Plakaları fotoğraflardan elle okumak yavaş ve hataya açıktır, özellikle yüksek hacimde. Bu, her form ile yüklenen görselden plakayı otomatik olarak çıkarır.
Nasıl çalışır
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Plaka karakterlerini bir vision modeliyle oku; görünür olduğunda bölgeyi de dâhil et.
pending
Plaka dizesini normalize et ve okuma için bir güven düzeyi not et.
pending
Plakayı, zaman damgasını ve güven düzeyini bir Sheet'e yaz ve düşük güvenli okumaları inceleme için işaretle.
pending
Örnek çıktı
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the license plate from the photo; return JSON with the plate string, region, and a confidence score from 0 to 1.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.